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在Kibana的“Dev Tools”页面，执行GET .kibana/_settings命令查询kibana索引的状态，如果状态为“true”，说明集群磁盘过高。 问题原因 索引置为只读状态导致。 解决方案 将kibana索引只读状态改为“false”后再执行创建index pattern。
”，代表集群存在正在进行副本恢复的索引。等待副本恢复完毕，如果集群状态仍为“不可用”，则执行下一步。 返回“{ }”：代表集群未进行副本恢复，则执行下一步。 执行命令GET _cluster/allocation/explain?pretty查看索引分片未分配的原因，根据返回信息进行筛选。 表1 参数说明
Tools”，单击“Get to work”，进入Console界面。 Console左侧区域为输入框，右侧为结果输出区域，为执行命令按钮。 执行命令GET _snapshot/_all返回为空，或者执行命令GET _snapshot/repo_auto/_all返回如图1提示错误，这个表示没有设置快照。需要重新修改快照配置信息。
进行聚合和排序时，会使用fielddata数据结构，会占用较大内存。 在Kibana执行如下命令，查询fielddata缓存情况。 GET /_cat/nodes?v&h=name,fielddataMemory 当fielddata占用内存过高时，可以执行如下命令清理指定索引的fielddata cache或者所有索引的fielddata
2升级至OpenSearch 1.3.6。 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch：适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch集群中。一般用于集群间的数据增量迁移，在数据同步后集群随时可割接，较其他增量迁移更加方便灵活。
cluster settings ”-，在左上角输入“allocation.enable”，将“none”改为“all”。 如果没有cerebro，请执行如下命令： curl -X PUT "http://内网ip:9200/_cluster/settings" -H 'Content-Type:
Elasticsearch集群创建index pattern卡住，如何解决？ 云搜索控制台页面提示系统繁忙 Elasticsearch集群报错：unassigned shards all indices es-head插件连接Elasticsearch集群报跨域错误 单节点集群打开Cerebro界面显示告警
bana”进入页面，单击可以执行命令的Dev Tools工具。 执行GET _cat/thread_pool?v查看哪些线程任务堆积，定位是什么原因导致的集群压力倍增。 执行GET /_nodes/hot_threads可以查看当前占用大量CPU且执行时间很长的线程，定位何处导致任务积压。
...], have discovered [xxx...] which is not a quorum”。 图1 节点报错日志示例 原因分析 出现以上报错日志表示集群各节点之间无法通信，导致集群无法进行选主，可能原因是集群当前所选安全组未放通9300端口。 云搜索服务在7.6
s、end_time、end_time_in_millis：快照时间。 shards：shards个数。total表示总共的个数。failed表示失败的个数。successful表示成功的个数。 执行GET _snapshot/repo_auto/$snapshot-xxx，查询指定快照信息。
单击创建pattern无反应，无法创建pattern。 问题原因 检查磁盘是否太满，导致Kibana索引为只读状态。 检查是否有多个Kibana索引。 解决方案 执行以下命令删除不必要的索引数据，释放磁盘空间。 PUT .kibana/_settings { "index": { "blocks": {
Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高，logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable，导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index是单shar
单节点集群打开Cerebro界面显示告警 原因分析 单节点集群索引默认有副本，但是副本无法下发请求，所以显示告警。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行以下命令将索引副本数量修改为“0”。 PUT _all/_settings { "index" : { "number_of_replicas"
重启Elasticsearch集群 集群停止工作时，您可通过重启集群恢复运行。 场景描述 重启集群支持快速重启和滚动重启，两种方案的使用说明请参见表1。建议在业务空闲时执行重启操作。 表1 重启方案 方案 使用说明 相关文档 快速重启 所有集群都支持。 当选择“节点类型”快速重启时，所选类型的所有节点会一起重启。
单个节点的快照速度默认是40MB/s，同时，快照的性能还受集群情况影响，如果此时集群负载较高，耗时将会更久。可以通过上述章节的查询单个快照信息查询正在执行的快照情况。 执行GET _snapshot/repo_auto/snapshot-name，可以看到剩余还需要完成的shard个数，也可以通过删除快照接口提前终止。
重启OpenSearch集群 集群停止工作时，您可通过重启集群恢复运行。 场景描述 重启集群支持快速重启和滚动重启，两种方案的使用说明请参见表1。建议在业务空闲时执行重启操作。 表1 重启方案 方案 使用说明 相关文档 快速重启 所有集群都支持。 当选择“节点类型”快速重启时，所选类型的所有节点会一起重启。
本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： pip install opensearch-py==1.1.0 代码示例 1 2 3 4 5 6 7 8
如果集群的健康状态为红色和且“unassigned shards”不为0，表示集群存在无法分配的索引分片，是分片未正常分配导致集群不可用。 如果集群进行备份恢复或集群迁移操作后，出现的不可用现象，可能是数据类型不兼容导致集群不可用。 如果集群节点的日志内容存在报错“OutOfMemoryError”和警告“[gc][xxxxx]
本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： # 根据集群实际版本填写，此处以7.6举例 pip install elasticsearch==7.6 代码示例 from
先确认ECS实例和集群是否在同一个VPC。 如果在，执行步骤2。 如果不在，需要重新创建ECS实例，使之和集群在同一个VPC下。 查看集群的安全组的出方向和入方向是否已允许9200端口（TCP协议），或者允许的端口范围已包含9200端口（TCP协议）。 如果是，执行步骤3。 如果不是，请前往VPC页
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