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使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 本案例介绍如何将本地开发好的MindSpore模型代码，通过PyCharm ToolKit连接到ModelArts进行云上调试和训练。 开始使用样例前，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。本案例的步骤如下所示
Lite Cluster使用流程 ModelArts Lite Cluster面向k8s资源型用户，提供托管式k8s集群，并预装主流AI开发插件以及自研的加速插件，以云原生方式直接向用户提供AI Native的资源、任务等能力，用户可以直接操作资源池中的节点和k8s集群。本文旨在帮助您了解
cbc884f1e20e", "model_type" : "tensorflow", "model_size" : 5012312, "tenant" : "6d28e85aa78b4e1a9b4bd83501bcd4a1", "project" : "d04c10db1f264cfeb1966deff1a3527c
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i for i, c in enumerate(classes)} id2label = {i: c for i, c in enumerate(classes)} print('Start to load model') # 加载模型 model
训练速度突然下降以及执行nvidia-smi卡顿如何解决？ 问题现象 在高性能8卡GPU的裸金属上的训练任务突然变慢，以前1个epoch约2小时执行完成，最近1个epoch需要2天才能执行完成，并且执行“nvidia-smi”也明显变很卡顿。 原因分析 根据现象描述可能出现了nvidia-smi
GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/executions/4dd2a2f5-bde2-45dd-af6b-5e5d570118d1/step_executions/255a1079-b00a-4c3a
distributed broacIcast coalesced dist. broadcast coalesced(seIf.process group, tensors, buffer size) RuntimeError: NCCL error in: /pytorch/torch/lib/c10d
mkdir CogVideoX-2b-sat cd CogVideoX-2b-sat wget https://cloud.tsinghua.edu.cn/f/fdba7608a49c463ba754/?dl=1 mv 'index.html?
说明： 当前仅Snt9C规格支持该功能。 高级配置 集群描述（可选） 输入集群描述信息，方便查找区分集群。 标签 单击“添加新标签”，可以为Standard资源池配置标签信息，通过标签实现资源的分组管理。
自定义镜像使用场景 在AI业务开发以及运行的过程中，一般都会有复杂的环境依赖需要进行调测并固化。面对开发中的开发环境的脆弱和多轨切换问题，在ModelArts的AI开发最佳实践中，通过容器镜像的方式将运行环境进行固化，以这种方式不仅能够进行依赖管理，而且可以方便的完成工作环境切换。
", "error_code" : "ModelArts.3009", "model_id" : "e527d311-a947-46da-a6e0-66c49945dfaa" } ] } 状态码 状态码 描述 200 删除成功或者失败的提示信息。
通过SSH工具远程使用Notebook 本节操作介绍在Windows环境中使用PuTTY SSH远程登录云上Notebook实例的操作步骤。 前提条件 创建一个Notebook实例，并开启远程SSH开发，配置远程访问IP白名单。该实例状态必须处于“运行中”，具体参见创建Notebook
可选值如下： true：执行成功 false：执行失败 请求示例 按标签名称更新单个标签 { "@modelarts:color" : "#93c47d" } 响应示例 状态码： 204 No Content { } 状态码 状态码 描述 204 No Content 401
i for i, c in enumerate(classes)} id2label = {i: c for i, c in enumerate(classes)} print('Start to load model') # 加载模型 model
资源池创建失败的原因与解决方法？ 本文主要介绍在ModelArts资源池创建失败时，如何查找失败原因，并解决问题。 问题定位 您可以参考以下步骤，查看资源池创建失败的报错信息，并根据相应的解决方法解决问题： 登录ModelArts控制台，单击弹性集群，单击资源池列表上方的“操作记录
使用Prometheus查看Lite Cluster监控指标 Prometheus是一款开源监控工具，ModelArts支持Exporter功能，方便用户使用Prometheus等第三方监控系统获取ModelArts采集到的指标数据。 本章节主要介绍如何通过Prometheus查看
使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook 由于AI开发者会使用PyCharm工具开发算法或模型，为方便快速将本地代码提交到ModelArts的训练环境，ModelArts提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit，协助用户完成SSH远程连接Notebook
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