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当选择审核结果为“通过”时，需设置“验收评分”（分“A”、“B”、“C”、“D”四个选项，“A”表示最高分），如图3所示。当选择审核结果为“不通过”时，可以在文本框中写明驳回原因，如图4所示。
-C, --config-file TEXT Configure file path for authorization. -D, --debug Debug Mode.
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训练业务迁移到昇腾设备场景介绍 场景介绍 本文介绍如何将客户已有的PyTorch训练业务迁移到昇腾设备上运行并获得较好的模型训练效果。华为云ModelArts针对该场景提供了系统化的迁移指导，包括迁移原理、迁移流程以及迁移后的精度调试及性能调优方法介绍。此外，ModelArts提供了即开即用的云上集成开发环境
000000089955.jpg" voc_object_tags = ["trafficlight", "trafficlight"] voc_object_properties = [{"@modelarts:color": "#FFFFF0", "@modelarts:shortcut": "C"
计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解ModelArts的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 ModelArts提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前
训练专属预置镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表
牵扯部分文件用户组不一致的情况，可以在宿主机用root权限执行命令进行修改 docker exec -u root:root 39c9ceedb1f6 bash -c "chown -R ma-user:ma-user /cache" 针对调试中遇到的错误，可以直接在容器实例里修改
设置任务名称为“PRE-e77c”。
返回状态码“200 OK”，表示创建算法成功，响应Body如下所示： { "metadata": { "id": "01c399ae-8593-4ef5-9e4d-085950aacde1", "name": "test-pytorch-cpu
查看密钥文件的路径，建议放在C:\Users\{user}\.ssh下，并确保密钥文件无中文字符。 排查插件包是否为最新版：在extensions中搜索，看是否需要升级。检查Remote-ssh三方插件是否兼容。 4.
基本配置 权限配置 创建网络 专属资源池VPC打通 ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中创建ma-user和ma-group obsutil安装和配置 （可选）工作空间配置 父主题： 专属资源池训练
权限配置 权限列表 为了便于理解权限相关内容，建议先阅读ModelArts权限管理基本概念。 表1 服务授权列表 待授权的服务 适用场景 ModelArts 授予子用户使用ModelArts服务的权限。 ModelArts CommonOperations没有任何专属资源池的创建、
create_time&order=desc&filePreview=false 响应示例 状态码： 200 OK { "count" : 2, "worker_tasks" : [ { "email" : "xxx@xxx.com", "worker_id" : "8c15ad080d3eabad14037b4eb00d6a6f
Content-Type →application/json 请求Body： { "user_id": "****af917080f5d21f55c018ba19****", "type": "agency", "content": "ma_agency_iam-user01
安装C++的依赖库请参考如何安装C++的依赖库？ 在预训练模型中加载参数请参考如何在训练中加载部分训练好的参数？
{ "name" : "V001", "description" : "", "data_source" : { "type" : "DATASET", "source" : "X6c3N3eztX7cr3Arvqu" }, "template"
cd /home/ma-user git clone -c http.sslVerify=false https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI # 切换到0.2.7分支 git reset --hard
使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 本案例介绍如何将本地开发好的MindSpore模型代码，通过PyCharm ToolKit连接到ModelArts进行云上调试和训练。 开始使用样例前，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。本案例的步骤如下所示
模型训练存储加速 针对AI训练场景中大模型Checkpoint保存和加载带来的I/O挑战，华为云提供了基于对象存储服务OBS+高性能弹性文件服务SFS Turbo的AI云存储解决方案，如下图所示。 SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动，您可以通过SFS Turbo HPC
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