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自定义镜像导入使用，非自定义进行在runtime声明 service_config 否 String 服务部署字段声明，服务部署时可指定具体的值。自定义镜像导入使用，非自定义进行在runtime声明。
use_beam_search 否 False Bool 是否使用beam_search替换采样。
use_beam_search 否 False Bool 是否使用beam_search替换采样。
engine_version": "pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "tags": [ { "key": "auto_search
execution_code String 执行代码存放的OBS地址，名称固定为“customize_service.py”。 schema_doc String 模型schema文档的下载地址。
use_beam_search 否 False Bool 是否使用beam_search替换采样。
use_beam_search 否 False Bool 是否使用beam_search替换采样。
param_a=3,--param_b=4）默认为空，非必填" mrs_outputs_description = "数据输出路径, 可以通过从参数列表中获取--train_url参数获取" cluster_id_description = "cluster id of MapReduce Service
训练指导 Open-Sora基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 大模型推理框架，包名：AscendCloud-LLMFramework 适配vLLM 0.4.2版本（受限发布）： 仅支持部分三方大模型 不支持prefix caching功能 不支持beam search
此时，该用户组下的所有用户均有权限通过Cloud Shell登录运行中的训练作业容器。 如果没有用户组，也可以创建一个新的用户组，并通过“用户组管理”功能添加用户，并配置授权。如果指定的子用户没有在用户组中，也可以通过“用户组管理”功能增加用户。 父主题： 管理模型训练作业
# 本地推理预测，data支持raw data或者文件路径，data_type支持'json'、'files'或者'images' print(predict_result) 参数说明 表1 部署本地服务predictor参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 service_name
服务的ID 是 str 示例： example = ServiceData(service_id = "**") # 通过ModelArts的在线服务，获取对应服务的服务ID，描述指定的在线服务。
advanced_params_switch" : false, "params" : { "task_type" : "image_classification", "dataset_type" : "manifest", "source_service
通过OBS对象存储服务（Object Storage Service）与SFS Turbo文件系统联动，可以实现灵活数据管理、高性能读取等。 约束限制 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3，驱动版本是23.0.6。
可选值如下： asc：递增排序 desc：递减排序（默认值） search_content 否 String 模糊匹配名称，默认为空。 sort_by 否 String 指定查询的排序方式。
os.modelarts/service.console.url String 订购订单支付完成后跳转的url地址。 os.modelarts/order.id String 订单id，包周期资源池创建或者计费模式变更的时候该参数必需。
zip RUN unzip -o /home/ma-user/AscendCloud-LLM-*.zip RUN unzip -o /home/ma-user/AscendCloud-OPP-*.zip RUN pip install /home/ma-user/ascend_cloud_ops
通过OBS对象存储服务（Object Storage Service）与SFS Turbo文件系统联动，可以实现灵活数据管理、高性能读取等。 约束限制 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3，驱动版本是23.0.6。
提示：本文档适用于仅使用OBS对象存储服务（Object Storage Service）作为存储的方案，OBS用于存储模型文件、训练数据、代码、日志等，提供了高可靠性的数据存储解决方案。
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