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行为类型 用户行为包含如下几种类型： view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品 uncollect：用户取消收藏某个物品 search_click：用户点击搜索结果中的物品 comment：用户对物品的评论 share：分享 like：点赞
service_id 是 String 服务id。
"error_msg": "service is not exist." } 状态码 状态码请参见状态码。
service_id 是 String 返回服务ID。
示例 请求示例 { "service_name": "res-subscribe2", "description": "test subscribe service" } 成功响应示例 { "is_success": true, "message
表3 service参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 service_id 是 String 服务ID。 service_name 是 String 服务名称。 description 否 String 服务描述信息。
最小值：1 最大值：50 表10 BehaviorFrequency 参数 是否必选 参数类型 描述 behavior_type 是 String 行为类型： view，曝光 click，点击 collect，收藏 uncollect，取消收藏 search_click，搜索后点击
最小值：1 最大值：50 表12 BehaviorFrequency 参数 参数类型 描述 behavior_type String 行为类型： view，曝光 click，点击 collect，收藏 uncollect，取消收藏 search_click，搜索后点击 comment
/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx { "job_name" : "res-test-service2", "description" : "inference service", "category" : "SERVICE", "
search_info - 配置动态搜索召回候选集，需要在线服务配置部分增加 "dynamic-search" 候选集，为非必选项。 match_infos 进行召回匹配的参数配置，即搜索的匹配信息。 label：客体的属性名称（可为字符串或字符串数组类型）。
示例 成功响应示例 { "is_success": true, "indicator_values": { "service1": { "flowA": { "clickUV": {
service_id 是 String 服务id。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 status 是 String 服务状态，running/stopped。 响应消息 响应参数请参见表3。
URI DELETE /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/service-instance/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String
表3 services参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 service_id 是 String 服务ID。 service_name 是 String 服务名称。 description 否 String 服务描述信息。
当是search_click时，需要记录搜索的关键字。 否 actionDateTime String 行为发生的时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。 否 actionLocation String 行为发生的位置和精度维度。
系统默认行为类型包括： view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品 uncollect：用户取消收藏某个物品 search_click：用户点击搜索结果中的物品 comment：用户对物品的评论 share：分享 like：点赞 dislike
type 是 String 指定需要查询配额的资源类型，可选值为“infer_service”、“infer_flow”。 请求消息 请求参数暂不涉及。 响应消息 响应参数请参见表2。
上传离线数据源至OBS RES使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）进行数据源的存储。因此，在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶，然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业的计算。
创建OBS桶 RES使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）进行数据源以及黑白名单和用户数据的存储。因此，在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶，然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业的计算。
service_type String 服务类型。
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