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图表样式 连接方式 设置线图显示格式,可选择直线或曲线。 主体设置 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 数据格式 将数据按照指定格式进行显示。 数值字号 显示值的字号,取值范围为12px~80px。 数值单位 显示值的单位。
图形配置 连接方式 设置线图显示格式,可选择直线或曲线。 线宽 折线的线宽。 是否显示点 开启该功能后,显示折线的连接点。 上边距 坐标轴距离图表上边界距离。 下边距 坐标轴距离图表下边界距离。 左边距 坐标轴距离图表左边界距离。 右边距 坐标轴距离图表右边界距离。
最小长度:30 最大长度:30 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sql_alarm_rule_name 是 String SQL告警名称 最小长度:1 最大长度:64 is_css_sql 否 Boolean 是否管道符sql查询。
SQL告警id 最小长度:36 最大长度:36 sql_alarm_rule_name 是 String 规则原始名称(不支持修改首次创建的原始名称) 最小长度:1 最大长度:64 alarm_rule_alias 否 String 规则名称 最小长度:1 最大长度:64 is_css_sql
中间件-ElasticSearch日志 ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,被广泛用于构建实时的、可扩展的搜索和分析应用程序。它的主要作用是存储、搜索和分析大量的数据。
sql_alarm_rules Array of SqlAlarmRuleRespList objects SQL告警 表4 SqlAlarmRuleRespList 参数 参数类型 描述 sql_alarm_rule_name String SQL告警名称 最小长度:1 最大长度:64 is_css_sql
自建中间件 中间件-MySQL日志 中间件-Redis日志 中间件-Kafka日志 中间件-Nginx日志 中间件-ElasticSearch日志 中间件-Zookeeper日志 中间件-IIS日志 服务器-DNS日志 中间件-Flink日志 父主题: 日志接入
首次使用ES时需要安装对应ES版本的python数据包,本次方案测试使用的elasticsearch为7.10.1版本。 pip install elasticsearch==7.10.1 方案测试使用的ES为华为云CSS服务创建的ES。
日志接入 将自建ELK日志导入云日志服务LTS 本实践主要介绍使用自定义Python脚本和LTS采集器ICAgent,协助用户将日志从Elasticsearch(简称ES)迁移到LTS中。
*; public class ListTimeLineTrafficStatisticsSolution { public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication
数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 基于转储DLI功能,您可以轻松将LTS中的日志按照字段映射关系转储到DLI数据库表中,进行后续的大数据分析工作。
维尔纽斯 Helsinki, Kyiv, Riga, Sofia, Tallinn, Vilnius Europe/Kiev UTC+02:00 埃塞俄比亚 Ethiopia Africa/Addis_Ababa UTC+03:00 坦桑尼亚 Tanzania Africa/Dar_es_Salaam
如果导入的数据写入到css集群,LTS不支持JSON格式日志自定义两天前的时间。自定义时间格式请参考Oracle官网的时间匹配字符。 设置json解析层数,取值范围为1~4,只能整数,默认值为1。
根据Elasticsearch官方推荐,在一主一副本存储方式下,原始日志+副本数据+索引数据等合计占用的存储空间约为原始日志大小2.2倍,另外由于ES集群存在写不均匀且磁盘不能被耗尽,因此为了存储3000GB原始日志,至少需要准备3000GB*2.2(存储膨胀)*2(50%磁盘冗余
*; import java.util.List; import java.util.ArrayList; import java.util.Map; import java.util.HashMap; public class ListTopnTrafficStatisticsSolution