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使用全局二级索引 全局二级索引介绍 全局二级索引限制与约束 使用全局二级索引工具 全局二级索引API 基于索引查询数据 父主题： HBase用户指南
ClickHouse监控集群 ClickHouse集群支持的监控指标 设置告警规则 查看集群监控信息 ClickHouse监控页面 父主题： ClickHouse用户指南
HBase Thrift Server Thrift Server概述 使用Thrift Server 父主题： HBase集群管理
ClickHouse集群节点管理 节点重启 父主题： 集群管理
创建CloudTable HBase集群要准备什么？ 基于访问集群的时延要求，请选择合适的区域创建CloudTable集群。 创建CloudTable集群时，请根据业务负载确定计算单元数量。在集群创建后，不支持计算单元缩容，并根据计算单元数量收费。如果集群处理业务的时延超出建议值，请考虑扩容增加计算单元数量。
'V2' ); 将OBS数据导入到Doris表。 构造text数据100条，该数据与Doris表字段对应，将数据上传到OBS桶。 fs.obs.access.key, fs.obs.secret.key,fs.obs.endpoint获取方式如下所示： fs.obs.access.key与fs
HBase集群创建成功后，用户可通过以下方式访问HBase集群： 使用客户端访问集群。 详情请参见此章节：使用HBase：介绍了如何使用HBase Shell访问集群等内容。 调用开源原生接口，开发HBase应用，通过CloudTable链接地址访问集群。 详情请参见《表格存储服务开发指南》。
e on hdfs。 使用catalog连接非安全认证hive on obs。 使用catalog连接kerberos安全认证hive on obs。 Kerberos介绍 Hadoop社区版本提供两种认证方式Kerberos认证（安全模式）和Simple认证（普通模式），在创建
和均衡，副本损坏时系统可以自动感知并进行修复。 生态丰富：提供丰富的数据同步方式，支持快速加载来自本地、Hadoop、Flink、Spark、Kafka、SeaTunnel等系统中的数据，也可以直接访问MySQL、PostgreSQL、Oracle、S3、Hive、Iceberg
当only_specified_database=true时，指定不需要同步的多个database，以‘，’分隔。db名称是大小写敏感的。 driver_url可以通过以下三种方式指定： 文件名。如mysql-connector-java-5.1.47.jar。需将Jar包预先存放在FE和BE部署目录的jdbc_dr
S绑定一个弹性公网IP。 访问Linux弹性云服务器，建议使用SSH密码方式登录Linux弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的登录Linux弹性云服务器。 访问Windows弹性云服务器，建议使用MSTSC远程桌面连接的方式登录。 具体登录操作步骤请
连接HBase集群。 配置zookeeper地址到配置文件，请参见配置zookeeper地址。 启动Shell访问集群。 执行“bin/hbase shell”，启动Shell访问集群。 父主题： HBase集群管理
通过典型场景，我们可以快速学习和掌握Doris的开发过程，并且对冷热分离的应用场景有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统，test_tbl用于实时用户访问网站的记录，记录数据如下表： 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg op_id op_time
通过典型场景，我们可以快速学习和掌握ClickHouse冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统，test_tbl用于实时用户访问网站的记录，记录数据如下表： 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg op_id op_time
以满足不同场景的要求。冷热数据主要从数据访问频率、更新频率进行划分。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新频率比较低，访问频率比较低，对访问的响应时间要求不高的数据。 用户可以定义
按需使用，专属集群是物理隔离且不受其他业务影响，方便用户管理。 ClickHouse集群创建成功后，使用客户端访问集群，请参见以下章节。 准备弹性云服务。 使用客户端访问集群。 ClickHouse命令简介。 父主题： ClickHouse集群管理
您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 父主题： 开发HBase冷热分离应用
ClickHouse表引擎概述 背景介绍 表引擎在ClickHouse中的作用十分关键，不同的表引擎决定了： 数据存储和读取的位置。 支持哪些查询方式。 能否并发式访问数据。 能否使用索引。 是否可以执行多线程请求。 数据复制使用的参数。 其中MergeTree和Distributed是Click
根据企业的业务组织，在您的云账号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用云服务资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将云服务资源委托给更专业、高效的其他云账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果云
冷热分离特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 冷热分离场景下，热盘不支持缩容。 背景 在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 原理介绍 CloudTable
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