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安装检测 功能 节点安装IEF软件前，可用于选择安装节点，或节点安装失败时排查安装失败的原因。当节点不符合时，提示用户需要如何修改。 语法 edgectl diagnose installation [params] CHECKITEMS diagnose可以简写为diag in
智慧园区人脸检测 环境准备 IEF服务配置 下发人脸检测算法
安装GPU驱动并将GPU驱动文件拷贝到边缘节点指定目录下。 在园区人脸检测场景中，需要使用边缘节点上的GPU能力，所以需要提前在边缘节点上安装GPU驱动，缺少GPU驱动会导致人脸识别算法下发失败。 具体操作请参见拷贝GPU驱动文件。 购买DIS通道。 人脸检测场景中，选择DIS作为数据传输通道，将边缘侧识
绑定设备之后，单击终端设备名称，进入终端设备详情页面，可以修改终端设备的属性信息，查看终端设备关联的节点、设备孪生信息、标签等。 父主题： 智慧园区人脸检测
下发人脸检测算法 购买边缘人脸检测算法包。 登录视频分析服务控制台，并选择与边缘节点相同的区域。 在页面左侧导航栏中选择“服务 > 园区智能体”，进入视觉能力包列表，在边缘人脸检测算法包所在行单击“购买”。 图1 购买边缘人脸检测算法包 选择“购买时长”和“视频路数”，单击“立即购买”。
容器应用实例故障检测 功能 排查节点上具体容器应用实例的故障原因。 语法 edgectl diagnose pod [params]PODNAME diagnose可以简写为diag pod可以简写为po 即该命令可以使用如下缩写： edgectl diag pod [params]PODNAME
节点故障检测 功能 排查已安装IEF软件的边缘节点故障的原因。 语法 edgectl diagnose node-fault [params] diagnose可以简写为diag node-fault可以简写为node或no 即该命令可以使用如下缩写： edgectl diag node-fault
应用场景 工业视觉 传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷，不仅使得检测产品速度慢、效率低下，而且在检测过程中容易出错，导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案，通过云端建模分析与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量。 优势： 高效：云端已训练的视觉模型，
或是容器中负载的健康状况。 应用存活探针：应用存活探针用于探测容器是否正常工作，不正常则重启实例。当前支持发送HTTP请求和执行命令检查，检测容器响应是否正常。 应用业务探针：应用业务探针用于探测业务是否就绪，如果业务还未就绪，就不会将流量转发到当前实例。 IEF支持HTTP请求检查和执行命令检查两种方式。
正常则重启实例。当前支持发送HTTP请求和执行命令检查，检测容器响应是否正常。 应用业务探针：应用业务探针用于探测业务是否就绪，如果业务还未就绪，就不会将流量转发到当前实例。 IEF支持HTTP请求检查和执行命令检查两种方式。 HTTP请求检查 向容器发送HTTP GET请求，如
访问端口的源IP、使用VPN/堡垒机建立的运维通道等措施消减风险。 业务数据定期异地备份，避免黑客入侵主机造成数据丢失。 定期检测系统和软件中的安全漏洞，及时更新系统安全补丁，将软件版本升级到官方最新版本。 建议从官方渠道下载安装软件，对非官方渠道下载的软件，建议使用杀毒软件扫描后再运行。
端口避免暴露在公网。关闭高危端口（如SSH端口），或采取限制允许访问端口的源IP、使用VPN/堡垒机建立的运维通道等措施消减风险。 业务数据定期异地备份，避免黑客入侵主机造成数据丢失。 定期检测系统和软件中的安全漏洞，及时更新系统安全补丁，将软件版本升级到官方最新版本。 建议从官
以将自己的应用打包为容器镜像并发布到市场，同时可以为自己的应用设置License 控制权限。这些发布的应用将会经过质量认证，并针对安全漏洞进行扫描，保证其的稳定性和安全性。 解决方案集成商从边缘应用中心选择自己的需要的边缘应用，一键快速部署到边缘节点，及时响应市场需求，快速推进项目落地，把握住商业机会。
应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对现
边缘节点配置Docker使能时，查询Docker信息失败 Docker正常运行，EdgeCore能够获取到Docker信息 紧急 存活探针异常 应用配置存活探针，探针检测到异常 容器探针检测成功 重要 申请GPU资源失败 部署GPU应用，申请GPU资源失败 成功申请到GPU资源 紧急 获取GPU信息失败 边缘节点配置GPU使能时，查询GPU信息失败
边缘节点配置Docker使能时，查询Docker信息失败 Docker正常运行，EdgeCore能够获取到Docker信息 紧急 存活探针异常 应用配置存活探针，探针检测到异常 容器探针检测成功 重要 申请GPU资源失败 部署GPU应用，申请GPU资源失败 成功申请到GPU资源 紧急 获取GPU信息失败 边缘节点配置GPU使能时，查询GPU信息失败
可能原因 GPU卡类型不匹配，当前IEF仅支持nvidia的GPU设备 GPU设备节点未检测到 处理措施 非nvidia的GPU卡。 安装IEF软件时，不使能GPU设备，或更换nvidia的GPU卡。 未检测到GPU设备。 尝试重启节点。 父主题： 第三方依赖错误
安装检测 节点故障检测 容器应用实例故障检测 节点数据收集 父主题： edgectl 命令详情
智能园区人脸检测 通常园区视频功能主要集中在存储和查看，视频分析和态势感知能力较弱。通过使用智能边缘平台与视频智能分析服务（VIAS），提升视频分析和感知能力，实现智慧园区人脸识别检测功能。本最佳实践提供了全面的智能园区人脸检测搭建教程，包括环境准备、IEF服务配置和下发人脸检测算法。
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