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连续识别模式在流式识别的基础上,结合了语音的端点检测功能。语音数据也是分段输入,但是连续识别模式将会在处理数据之前进行端点检测,如果是语音才会进行实际的解码工作,如果检测到静音,将直接丢弃。如果检测到一段语音的结束点,就会直接将当前这一段的识别结果返回,然后继续检测后面的语音数据。因此在连续识别模
功能介绍 单句模式自动检测一句话的结束,因此适合于需要与您的系统进行交互的场景,例如外呼、控制口令等场景。 实时语音识别引擎的单句识别模式,和连续识别模式类似,也会进行语音的端点检测,如果检测到静音,将直接丢弃,检测到语音才会馈入核心进行实际的解码工作,如果检测到一段语音的结束点,
服务韧性 SIS提供三级可靠性架构,通过AZ之间容灾、AZ内实例冗余、实例健康检测等技术方案,保障服务的可靠性。 父主题: 安全
information: calc ak sk signature fail:signature expired报错。表示的是AK、SK凭证过期。 请先检测您使用的是临时AK、SK,还是永久性AK、SK。临时安全凭证通过接口临时访问密钥AK/SK获取;永久安全凭证通过我的凭证界面控制台获取。
event取值范围及其说明 表2 event取值范围 事件 说明 VOICE_START 检测到句子开始。 VOICE_END 检测到句子结束。 EXCEEDED_SILENCE 静音超长,也即没有检测到声音。 在流式一句话模式下: 不会返回VOICE_START、VOICE_END、
/** * 检测到句子开始事件 */ @Override public void onVoiceStart() { } /** * 检测到句子结束事件
或者16bit。 支持中文普通话、方言和英语的语音识别,其中方言包括:四川话、粤语和上海话。 方言和英语仅支持“华北-北京四”区域。 端点检测参数(vad_head、vad_tail、max_seconds)会影响句子的分段结果,存在一定误差。对连续模式和单句模式生效,对流式一句话模式无效。
中、英文以及数字的混合识别。 即时输出识别结果 连续识别语音流内容,即时输出结果,并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输入语音流进行静音检测,识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代语音识别技术,基于深度神经网络(Deep Neural Netw
一句的识别。 如果设置为0,表示不检测“长时间静音”情况。 取值范围:[0, 60000]的整数,单位为ms,默认为10000ms,即10s。 vad_tail 否 Integer 音频的结尾中的静音时间,正常情况下不应设成很小的值。 如果检测语音结尾的静音时长大于等于此值时,在
needAnalysisInfo 否 Boolean 是否选择分析信息。当前仅对8k模型有效。 如果选择false,则声道、话者分离、情绪检测、速度信息均无效。默认false。 diarization 否 Boolean 是否需要话者分离,表示识别结果会包含role项,默认true。
什么是区域与可用区 什么是区域、可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为
no,默认为yes。 need_analysis_info 否 Boolean 是否选择分析信息。 如果选择false,则声道、话者分离、情绪检测、速度信息均无效。默认false。 diarization 否 Boolean 是否需要话者分离,表示识别结果会包含role项,默认true。
指定左声道语音为agent(坐席)。 RIGHT_AGENT 指定右声道为agent(坐席)。 emotion 否 Boolean 是否需要做情绪检测,默认为true。仅对audio_format格式中采样率为8k的音频有效。 目前支持NORMAL(正常)、ANGRY(愤怒)和UNKNOWN(未知)情绪识别。
"START", "trace_id": "567e8537-a89c-13c3-a882-826321939651" } 事件响应 服务器端检测到某些事件时,会给出如下响应消息,以json字符串形式放置在text message中。 表9 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type
基本概念 账号 用户注册华为云时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云