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Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
示例程序。 本工程应用程序通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用Java/Scala命令方式提交Spark应用。 sparknormal-examples/SparkLauncherScalaExample sparknormal
partitions”表示执行成功。 使用KafkaUI迁移分区（MRS 3.1.2及之后版本） 进入KafkaUI界面。 使用具有KafkaUI页面访问权限的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”。 如需在页面上进行相关操作，例如创建To
更换NTP服务器前NTP服务器与集群当前时间偏差大于150s，则需先停止集群，防止数据丢失。停止集群期间服务无法访问。 如果NTP服务器与集群当前时间偏差大于15分钟，集群访问OBS会连接失败。 对于开启Kerberos认证集群，如果NTP服务器与集群当前时间偏差大于5分钟，会导致认证失败。
信的选项，所以当启用安全的netty配置时，它不能支持Zookeeper四个字母的命令。 为了避免这个问题，用户可以使用下面的Java API来执行四个字母的命令。 org.apache.zookeeper.client.FourLetterWordMain 例如： String[]
“单个map的最大带宽(MB/s)”：填写单个map最大带宽，默认值为“1”。 “OBS”：表示将备份文件保存在OBS中（仅MRS 3.5.0及之后版本支持）。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “源端路径”：填写备份文件在OBS中保存的完整路径。例如，“备份路径/xxx/备份任务名_数据源_任
适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 易于构建和操控 多语言 Storm作为计算平台，在业务层为用户提供了更为易用的业务实现方式：CQL（Continuous Query Language—持续查询语言）。CQL具有以下几个特点： 使用简单：CQL语法和标准SQL语
huawei.bigdata.opentsdb.examples包的“OpentsdbExample”类的deleteData方法中。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例： public void deleteData(String dataPoint) { QUERY_URL
耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge On Read 读时合并表也简称mor表，使用列格式parquet和行格式Avro两种方式混合存储数据。其中parquet格式文件用于存储基础数据，Avro格式文件（也可叫做log文件）用于存储增量数据。 优点：由于写入数据先写delta
块的顺序。 在fsck中给出的块序列表中，使用块ID搜索DataNode中的数据目录，并从DataNode下载相应的块。 按照序列以追加的方式写入所有这样的块文件，并构造成原始文件。 例如： File 1--> blk_1, blk_2, blk_3 通过组合来自同一序列的所有三个块文件的内容来创建文件。
点标签表达式关联的节点（labelA）。其中所有有效节点标签表达式关联的节点都已经故障，黑名单节点释放阈值默认值为0.33，按照传统的计算方式，10/100=0.1，远小于该阈值。这就造成这10个节点永远无法得到释放，Map&Reduce任务一直无法获取节点，应用程序无法正常运行
块的顺序。 在fsck中给出的块序列表中，使用块ID搜索DataNode中的数据目录，并从DataNode下载相应的块。 按照序列以追加的方式写入所有这样的块文件，并构造成原始文件。 例如： File 1--> blk_1, blk_2, blk_3 通过组合来自同一序列的所有三个块文件的内容来创建文件。
耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge On Read 读时合并表也简称mor表，使用列格式parquet和行格式Avro两种方式混合存储数据。其中parquet格式文件用于存储基础数据，Avro格式文件（也可叫做log文件）用于存储增量数据。 优点：由于写入数据先写delta
如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS服务，本操作提供集群侧的配置指导，为可选任务。 操作步骤 在NFS服务器上检查NFS的共享目录权限，确认服务器可以访问MRS集群的NameNode。 以root用户登录NameNode主节点。 执行如下命令，创建目录并赋予目录写权限。 mkdir ${BI
IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 MRS 3.x及后续版本，登录FusionInsight Manager，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Hive > 配置
如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS服务，本操作提供集群侧的配置指导，为可选任务。 操作步骤 在NFS服务器上检查NFS的共享目录权限，确认服务器可以访问MRS集群的NameNode。 以root用户登录NameNode主节点。 执行如下命令，创建目录并赋予目录写权限。 mkdir ${BI
出调整。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，需基于Ranger配置相关策略进行权限管理，具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 开启此功能后，包括owner在内默认最大可支持512个角色，由MetaStore自定义参数“hive.supports.roles
apache.oozie.service.ZKXLogStreamingService,org.apache.oozie.service.ZKJobsConcurrencyService,org.apache.oozie.service.ZKUUIDService HA启用的功能 oozie
性。 不同Producer API对应的acks参数名称不同 新Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口，acks配置为acks。 旧Producer API 指kafka.producer
--replication-factor 1 --topic topic1 安全认证。 安全认证的方式有三种：Kerberos认证、SSL加密认证和Kerberos+SSL模式认证，用户在使用的时候可任选其中一种方式进行认证。 Kerberos认证配置 客户端配置。 在Flink配置文件“flink-conf
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