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完成单机单卡GPT-2 MEDIUM模型的训练。 创建预训练脚本文件。 执行以下命令，创建预训练脚本文件。 vim pretrain_gpt2.sh 在文件中添加以下信息。 #! /bin/bash # Runs the "345M" parameter model GPUS_PER_NODE=1
--benchmark-csv：结果保存路径，如benchmark_serving.csv。 --served-model-name： 选择性添加， 选择性添加，在接口中使用的模型名；如果没有配置，则默认为tokenizer。 --num-scheduler-steps: 服务启动时如果配置
--benchmark-csv：结果保存路径，如benchmark_serving.csv。 --served-model-name： 选择性添加， 选择性添加，在接口中使用的模型名；如果没有配置，则默认为tokenizer。 --num-scheduler-steps: 服务启动时如果配置
删除实例，避免产生不必要的费用 。 如果您购买了套餐包，可优先选择您对应规格的套餐包，在“配置费用”页签会显示您的套餐余量，以及超出的部分如何计费，请您关注，避免造成不必要的资源浪费。 节点配置 数据标注参数配置 labeling_input：选择预先创建的数据集即可，版本可以不用选择。
--benchmark-csv：结果保存路径，如benchmark_serving.csv。 --served-model-name： 选择性添加， 选择性添加，在接口中使用的模型名；如果没有配置，则默认为tokenizer。 --num-scheduler-steps: 服务启动时如果配置
"num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则？<eoh>\n", "Inner Thoughts": "<|Inner Thoughts|>:
--benchmark-csv：结果保存路径，如benchmark_serving.csv。 --served-model-name： 选择性添加， 选择性添加，在接口中使用的模型名；如果没有配置，则默认为tokenizer。 --num-scheduler-steps: 需和服务启动时配置
"num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则？<eoh>\n", "Inner Thoughts": "<|Inner Thoughts|>:
失败。 ECS获取和上传基础镜像 创建ECS。 下文中介绍如何在ECS中构建一个训练镜像，请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤，可根据默认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意
"num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则？<eoh>\n", "Inner Thoughts": "<|Inner Thoughts|>:
"num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则？<eoh>\n", "Inner Thoughts": "<|Inner Thoughts|>:
{id} has been added to whitelist URL {url}. 子服务{ID}已添加白名单URL {url}。 对应子服务已添加目标白名单URL，无需重复添加。 400 ModelArts.3863 Whitelist URL {id} of service {name}
对话场景下推荐使用prefix-caching特性。在推理服务启动脚本中添加此参数表示使用prefix-caching特性，不添加表示不使用。开启该特性后，如果模型长度>8192，则需要在启动推理服务前添加如下环境变量降低显存占用；否则在长序列的推理中会触发Out of Memory，导致推理服务不可用。
--enable-prefix-caching：如果prompt的公共前缀较长或者多轮对话场景下推荐使用prefix-caching特性。在推理服务启动脚本中添加此参数表示使用，不添加表示不使用。 --quantization：推理量化参数。当使用量化功能，则在推理服务启动脚本中增加该参数，如果未使用量化功能，
--enable-prefix-caching：如果prompt的公共前缀较长或者多轮对话场景下推荐使用prefix-caching特性。在推理服务启动脚本中添加此参数表示使用，不添加表示不使用。 --quantization：推理量化参数。当使用量化功能，则在推理服务启动脚本中增加该参数，若未使用量化功能，则
--enable-prefix-caching：如果prompt的公共前缀较长或者多轮对话场景下推荐使用prefix-caching特性。在推理服务启动脚本中添加此参数表示使用，不添加表示不使用。 --quantization：推理量化参数。当使用量化功能，则在推理服务启动脚本中增加该参数，如果未使用量化功能，
对话场景下推荐使用prefix-caching特性。在推理服务启动脚本中添加此参数表示使用prefix-caching特性，不添加表示不使用。开启该特性后，如果模型长度>8192，则需要在启动推理服务前添加如下环境变量降低显存占用；否则在长序列的推理中会触发Out of Memory，导致推理服务不可用。
"num_turns": 3, "chat": { "turn_1": { "Human": "<|Human|>: 如何保障工作中遵循正确的安全准则？<eoh>\n", "Inner Thoughts": "<|Inner Thoughts|>:
Dependency Access 模型管理/在线服务/批量服务/边缘服务/边缘部署专属资源池 对象存储服务OBS OBS Administrator 云监控服务CES CES ReadOnlyAccess 消息通知服务SMN SMN Administrator 企业项目管理服务EPS EPS FullAccess
在“任务记录”区域，可以看到“作业类型”为“权重格式转换”的任务。 图1 权重格式转换 场景二：将Checkpoint添加为调优后模型版本。 在“Checkpoint列表”页面的“操作”列，单击“添加为调优后模型版本”。 在“添加为调优后模型版本”页面，配置相关信息，然后单击“创建”。 系统将会检查自定义权重中存在的问题，校验过程中将会收取少量费用。
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