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身份验证时候提示摄像头检测不到？ 1.检查浏览器是否拦截请求； 2.检查是否有其他视频软件占用摄像头。 父主题： 开发者认证实验考试常见问题
区别于传统实验室，KooLabs云实验零硬件投入，免部署免维护省成本，在线一键式开通资源，24小时随时随地远程访问，在真实云环境中便捷操作，详细的实验文档指导操作，智能检测实验进程，一键式生成实验报告，智能问答全程跟踪，实时在线问答服务，沉浸式实验体验，助你快速上云。 父主题： KooLabs云实验介绍
身份识别时候，请注意保持头像在检测框内，做微调动作，如身份验证失败，请清除浏览器缓存后，重新登录华为云账号，再次进行人脸识别验证； 请检查是否正确安装摄像头驱动或者摄像头驱动需要更新，建议安装摄像头驱动后重试。 请检查眼镜、刘海、拍照时晃动、正反面强光等影响因素，是否导致拍照不清晰 人脸对比时用户身后环境背景建议保持整洁，不要有任何强光和杂乱干扰
开照片 - 截图 - 保存 - 再上传照片，身份识别时候，请注意保持头像在检测框内，做微调动作。 请检查是否正确安装摄像头驱动或者摄像头驱动需要更新，建议安装摄像头驱动后重试。 请确保身份证及拍摄图片头像清晰（建议仅上传身份证部分图片，其他边框可裁剪掉），上传的照片不大于8M，且
身份识别时候，请注意保持头像在检测框内，做微调动作，如身份验证失败，请清除浏览器缓存后，重新登录华为云账号，再次进行人脸识别验证； 请检查是否正确安装摄像头驱动或者摄像头驱动需要更新，建议安装摄像头驱动后重试。 请检查眼镜、刘海、拍照时晃动、正反面强光等影响因素，是否导致拍照不清晰 人脸对比时用户身后环境背景建议保持整洁，不要有任何强光和杂乱干扰
实验考试可以补考吗？ 如何备考？ 实验考试流程是怎样的？ 身份验证时候提示摄像头检测不到？ 为什么考试前验证时提示我身份验证失败？ 考试操作顺序影响得分吗？ 考试有步骤分吗？ 可以刷新浏览器页面吗？ 哪里查看已考试记录？ 如何获取考试证书？ 证书有效期多久？ 考试过程中有问题如何获得帮助？ 对考试成绩有异议如何申诉？
如何获得华为云微认证证书 微认证总流程如图1和表1所示。仅需通过在线学习，并完成在线实验和通过在线考试，即可获得微认证证书。 图1 微认证流程 表1 微认证流程 步骤 说明 1 购买认证 登录微认证首页，选择自己需要的微认证，在微认证详情页面单击“购买认证”。按照页面提示完成购买支付。
Cloud Native Infrastructure）：云原生技术深度解析，探究应用容器化、微服务网格化及多云部署管理等技术应用。 人工智能入门级开发者认证（HCCDA - AI）：面向AI初学者，培训与认证AI基础理论及基于华为云EI服务的AI应用开发能力 数据仓库工作级开发者认证（HCCDP
完成延时 完成延时后，系统会立即为您添加一次实验时长。 父主题： 如何延时
可体验基于华为云服务体验搭建网站、云应用性能测试、容器应用部署、物联网智慧路灯构建等多种场景的云计算领域实验。 人工智能： 可体验基于华为云AI人工智能服务的花卉分类、语音识别、算子开发等多种场景的人工智能领域实验。 鲲鹏： 可体验基于华为云鲲鹏弹性服务器的Web部署、软件/代码迁移、性能测试调优等鲲鹏实验。
考试注意事项？ 考试前，请仔细浏览以下注意事项，确保您的考试顺利开展： 请确认已绑定邮箱，否则会影响证书生成 因考试需在线人脸识别监考，请使用带有摄像头的PC进行考试（电脑分辨率在1280像素以上），不可使用移动端设备 使用Google、火狐、或者360浏览器完成身份验证和考试 为保证考试
禁止读题，禁止用手挡住嘴巴等。全程保持面部和上半身露出在摄像头画面中。 不得擅自遮挡摄像头，考试系统在考试期间会自动捕捉摄像头画面并进行是否存在违规行为检测。 考试期间考生不得以任何工作或其它与考试不相关理由中途离开考试，关闭浏览器亦被认为离开考试。 答题过程中如有切屏、截屏、离开摄像头范围等违规行为，系统将进行提示或自动交卷，请自觉遵守考试规则。
考试期间页面或程序弹出干扰监考系统，被判定为切屏。 因考试需在线人脸识别监考，请使用带有摄像头的PC进行考试（电脑分辨率在1280像素以上），不可使用移动端设备。 进入考试之前需要检测摄像头功能，并对人脸识别图像与有效身份信息进行对比，只有身份认证成功后方可进入考试。 点击进入考
增加：DevOps工作级开发者认证（HCCDP – Cloud Native DevOps） 2023-04-24 帮助中心-对考试成绩有异议如何申诉？ 增加：人工智能工作级开发者认证（HCCDP – AI） 增加：企业应用集成平台工作级开发者认证（HCCDP – iPaaS） 刷新：云原生入门级开发者认证图片
通过HCIA-AI认证，将证明您了解人工智能发展历史、昇腾AI体系和全栈全场景AI战略，掌握传统机器学习和深度学习的相关算法；具备利用TensorFlow开发框架和MindSpore开发框架进行搭建、训练、部署神经网络的能力；能够胜任人工智能领域销售、市场、产品经理、项目管理、技术支持等岗位。
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