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创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部
查询集群节点列表 功能介绍 查询集群节点列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/nodes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释：
创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。
创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。
支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join，流流join。 当前JOIN操作支持列表如下： 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join，流流join。 当前JOIN操作支持列表如下： 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join，流流join。 当前JOIN操作支持列表如下： 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部
ight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户”，添加一个人机用户sparkuser，用户组（hadoop、hive），主组（hadoop）。 参考添加Spark2x的Ranger访问权限策略章节，添加“ADD JAR操作”权限。 如果MRS集群未开启Kerberos认证，则无需创建用户。
在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark，能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。 方案架构 Spark的应用运行架构如图1所示，运行流程如下所示：
Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。
Streaming接收Kafka中数据，生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。
access-control-allow-origin”中添加访问主机的IP地址，可使用逗号分隔。 Flink支持的所有REST API的URL中的Path信息如表1所示。 表1 Path介绍 Path 说明 /config 有关监控API和服务器设置的一些信息。 /logout 注销的重要信息。
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access-control-allow-origin”中添加访问主机的IP地址，可使用逗号分隔。 Flink支持的所有REST API的URL中的Path信息如表1所示。 表1 Path介绍 Path 说明 /config 有关监控API和服务器设置的一些信息。 /logout 注销的重要信息。
该API有助于通过使用远程迭代的多个请求获取子文件和文件夹信息，从而避免在获取大量子文件和文件夹信息时，用户界面变慢。 基于API的Glob路径模式以获取LocatedFileStatus和从FileStatus打开文件 在DistributedFileSystem中添加了以下API，以
该API有助于通过使用远程迭代的多个请求获取子文件和文件夹信息，从而避免在获取大量子文件和文件夹信息时，用户界面变慢。 基于API的Glob路径模式以获取LocatedFileStatus和从FileStatus打开文件 在DistributedFileSystem中添加了以下API，以
该API有助于通过使用远程迭代的多个请求获取子文件和文件夹信息，从而避免在获取大量子文件和文件夹信息时，用户界面变慢。 基于API的Glob路径模式以获取LocatedFileStatus和从FileStatus打开文件 在DistributedFileSystem中添加了以下API，以
该API有助于通过使用远程迭代的多个请求获取子文件和文件夹信息，从而避免在获取大量子文件和文件夹信息时，用户界面变慢。 基于API的Glob路径模式以获取LocatedFileStatus和从FileStatus打开文件 在DistributedFileSystem中添加了以下API，以
创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。
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