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务自研组件，提供长期的支持和演进。 普通版：主要依托开源组件的能力，融入了MRS服务自研、成熟稳定的特性和功能，带来性能及稳定性的提升。 LTS版 集群版本 MRS集群的版本，不同版本所包含的开源组件版本及功能特性可能不同，推荐选择最新版本。 版本详细包含的组件详细可参考MRS组件版本一览表。
--xid 显示指定ID的连接属性 -n,--name 显示指定名称的连接属性 job -a,--all 显示所有作业信息 -j,--jid 显示指定ID的作业信息 -n,--name 显示指定名称的作业信息 submission -j,--jid 显示指定作业的提交记录 -d,--detail
义。 图1 下载客户端的配置文件 登录MRS Manager的主管理节点。 在集群详情的“节点信息”页签中查看节点名称，名称中包含“master1”的节点为Master1节点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 MRS Manager的主备管理节点默认安装在
迁移工具时产生的错误日志。 日志级别 ClickHouse提供了如表3所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是error、warning、trace、information、debug，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表3
默认取值： 不涉及 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 is_dec_project 否 Boolean 参数解释： 说明是否为专属云的资源。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：是专属云的资源。 false：不是专属云的资源。 默认取值： false
要重启的服务，进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”，选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”，单击右上角的“更多”，选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样，详情见如下表格。
每个Executor进程使用的内存数量，与JVM内存设置字符串的格式相同（例如：512m，2g）。 4G spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 当进行join操作时，配置广播的最大值。 当SQL语句中涉及的表中相应字段的大小小于该值时，进行广播。
每个Executor进程使用的内存数量，与JVM内存设置字符串的格式相同（例如：512m，2g）。 4G spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 当进行join操作时，配置广播的最大值。 当SQL语句中涉及的表中相应字段的大小小于该值时，进行广播。
默认取值： 不涉及 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 is_dec_project 否 Boolean 参数解释： 说明是否为专属云的资源。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：是专属云的资源。 false：不是专属云的资源。 默认取值： false
短时间的过期时间，而另一个表数据变化较慢，需要较长时间的过期时间。目前Flink只有表级别的TTL（Time To Live：生存时间），为了保证Join的准确性，需要将表级别的TTL设置为较长时间的过期时间，此时状态后端中保存了大量的已经过期的数据，给状态后端造成了较大的压力。
执行MR任务，在执行之前，需要将MR的jar包上传到HDFS中 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/mapreduce/jar 参数 参数 描述 jar 需要执行的MR的jar包。 class 需要执行的MR的分类。 libjars 需要加入的classpath的jar包名，以逗号分隔。
source.checkpoint=s1,0:0,1:0 // 任务启动时，该source的恢复点(从0分区的0 offset，1分区的0 offset开始恢复) // 指定与source1表进行join的hudi表，如果该hudi表已经同步到hive，则不需要该配置，直接在sql中通过表名来使用
Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户
Source在按行读取过程中，会忽略掉每一个Event的最后一个换行符，该换行符所占用的数据量指标不会被Flume统计。 Kafka Source Kafka Source从Kafka的topic中消费数据，可以设置多个Source消费同一个topic的数据，每个Source会消费topic的不同partitions。常用配置如表
hash.field：进行分桶时计算Hash值的字段，必须为主键的子集，默认为Hudi表的主键。该参数不填则默认为recordkey.field。 适用于MRS 3.2.1及以后版本。对于同一张Hudi表，可以被Flink、Spark引擎的bucket索引交叉混写。 作业1：FlinkSQL流式写入MOR表。
如果集群内节点时间不正确，请分别登录集群内时间不正确的节点，并从2开始执行。 如果集群内节点与集群外节点时间不同步，请登录集群外节点，并从1开始执行。 执行vi /etc/ntp.conf命令编辑NTP客户端配置文件，并增加MRS集群中Master节点的IP并注释掉其他server的地址。 server master1_ip
如果未配置NTP服务器或已配置的NTP不再使用，管理员可以为MRS集群重新指定或者更换新的NTP服务器，使集群从新的NTP时钟源同步时间。 本章节仅适用于MRS 3.x及以后版本。 前提条件 请准备新的NTP服务器并获取IP地址，并设置好集群与新NTP服务器的网络。 请确保服务器的NTP服务状态正常，否则将导致本章节操作失败。
fig命令，查找当前节点的浮动IP。 例如执行后结果如下，则当前节点的浮动IP为192.168.0.3。 登录NTP时间异常的Master节点，执行以下命令关闭NTP服务。 service ntpd stop 执行以下命令手动同步主、备Master节点的时间。 /usr/sbin/ntpdate
获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。 top 运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job
获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。 top 运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job
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