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通过该接口可查找指定文件在HDFS集群上块的位置，其中“file”为文件的完整路径，“start”和“len”来标识查找文件的块的范围。 public FSDataInputStream open(Path f) 通过该接口可以打开HDFS上指定文件的输出流，并可通过FSDataInpu
Doris数据备份支持最小分区（Partition）级别的操作，当表的数据量很大时，建议按分区分别执行，以降低失败重试的代价。 因为备份恢复操作，操作的都是实际的数据文件，所以当一个表的分片过多，或者一个分片有过多的小版本时，可能即使总数据量很小，依然需要备份很长时间。 当通过SHOW
产生告警的主机名。 Details 对告警信息的补充。 对系统的影响 无法使用Oozie服务调度任务。 可能原因 DBService服务异常或者Oozie存储在DBService中的数据遭到破坏，导致Oozie服务不可用。 HDFS服务异常或者Oozie存储在HDFS中的数据遭到破坏时，导致Oozie服务不可用。
txt文件在Alluxio中，各参数含义为文件的大小、是否被持久化、创建日期、Alluxio中这个文件的缓存占比、文件名。 使用cat命令打印文件的内容。 alluxio fs cat /test_input.txt 命令执行后回显： Test Alluxio Alluxio中的挂载功能 Alluxio
开发Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分为有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
信息”中的“主机名”信息可知发出该告警的NameNode节点主机名；从“定位信息”中的NameServiceName信息可知发出该告警的NameService名称。 查看是否阈值设置过低。 查看依赖于HDFS的业务的运行状态是否正常运行。查看是否存在运行慢、执行任务超时的情况。 是，执行8。
在弹窗“IAM用户同步”的“待同步”页面，搜索需要同步IAM用户所在的用户组，单击对应的用户组名称。在“用户”中勾选需要同步的IAM用户，单击“同步”。 如需同步所有的用户，在“待同步”中勾选“全部同步”即可。 如只勾选“用户组”，该用户组下的用户不会同步，必须勾选“用户组”下对应的用户名称才能同步。
0版本引入了创建幂等性Producer的功能，开启此特性后，Producer自动升级成幂等性Producer，当Producer发送了相同字段值的消息后，Broker会自动感知消息是否重复，继而避免数据重复。需要注意的是，这个特性只能保证单分区上的幂等性，即一个幂等性Producer能够保证某个主题的一个分区
根据业务需求确定是否要创建具有ClickHouse管理员权限的角色。 ClickHouse管理员权限为：除去对user/role的创建、删除和修改之外的所有数据库操作权限。 对于用户和角色的管理，仅有ClickHouse的内置用户clickhouse具有权限。 是，执行3。 否，执行4。
Source在按行读取过程中，会忽略掉每一个Event的最后一个换行符，该换行符所占用的数据量指标不会被Flume统计。 Kafka Source Kafka Source从Kafka的topic中消费数据，可以设置多个Source消费同一个topic的数据，每个Source会消费topic的不同partitions。常用配置如表
ZooKeeper是一个开源的，高可靠的，分布式一致性协调服务。ZooKeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前，除主管理节点以外的客户端，需要下载并更新客户端配置文件。
lume内建拦截器的类名列表，也可以开发自定义的拦截器来实现Event的修改或丢弃。Flume内建支持的拦截器如下表所示，本章节会选取一个较为复杂的作为示例。其余的用户可以根据需要自行配置使用。 拦截器用在Flume的Source、Channel之间，大部分的Source都带有I
和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。 Duplicate模型
1.0.5补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
Streaming提供的抽象概念。 DStream表示一个连续的数据流，是从数据源获取或者通过输入流转换生成的数据流。从本质上说，一个DStream表示一系列连续的RDD。RDD一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStream中的每个RDD包含了一个区间的数据。如图4所示。 图4 DStream与RDD关系
在异构集群中，需要分配一些特定的具有高可靠性的节点用以存放重要的商业数据，可以通过标签表达式指定副本位置，指定文件数据块的其中一个副本存放到高可靠性的节点上。 “/data”目录下的数据块，默认三副本情况下，其中至少有一个副本会被存放到RACK1或RACK2机架的节点上（RACK1和RA
其中“total”表示总资源，不是调度策略。 同开源的调度器相比，Superior Scheduler同时提供了租户级百分比和绝对值的混配策略，可以很好的适应各种灵活的企业级租户资源调度诉求。例如，用户可以在一级租户提供最大绝对值的资源保障，这样租户的资源不会因为集群的规模改变而受影响。但在下层的子租户之间，可以提
在异构集群中，需要分配一些特定的具有高可靠性的节点用以存放重要的商业数据，可以通过标签表达式指定副本位置，指定文件数据块的其中一个副本存放到高可靠性的节点上。 “/data”目录下的数据块，默认三副本情况下，其中至少有一个副本会被存放到RACK1或RACK2机架的节点上（RACK1和RA
JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 需要在运行样例代码的本机hosts文件中设置访问节点的主机名和公网IP地址映射，主机名和公网IP地址请保持一一对应。 在本地Windows环境中调测Doris应用 单击IDEA右边Maven窗口的“Reimport All Maven Projec
S组件的该配置项的值保持一致。 需修改Doris所在集群的DBroker的“BROKER_GC_OPTS”配置项的“-Djava.security.krb5.conf”参数，值为拷贝Hive所在集群的任一HiveServer实例节点的“$BIGDATA_HOME/FusionIn
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