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Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Ogg JSON 格式的消息, 输出到 Kafka 等存储中。 但需要注意, 目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息. 因此, Flink
连接带SASL_SSL的Kafka,无论是消费者还是生产者,在对应的properties中都需要指定truststore文件的路径。 初始化consumer/producer都是在taskmanager里执行的,所以需要获取到taskmanager对应container下truststore文件
RPAD(VARCHAR str, INT len, VARCHAR pad) 参数说明 str:起始的字符串。 len:新的字符串的长度。 pad:需要重复补充的字符串。 示例 测试语句 SELECT RPAD("adc", 2, "hello"), RPAD("adc", -1,
RPAD(VARCHAR str, INT len, VARCHAR pad) 参数说明 str:起始的字符串。 len:新的字符串的长度。 pad:需要重复补充的字符串。 示例 测试语句 SELECT RPAD("adc", 2, "hello"), RPAD("adc", -1,
static_estimator_config 否 String 每个算子的流量/命中率配置,json格式的字符串。 当static_estimator为true时需要配置该参数,配置时传入算子ID和算子流量配置。 可先行调用该接口获取算子ID,即响应消息中stream_graph包含的operator_list中的id即为算子ID。
下面的示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表联接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。 CREATE TABLE if not exists
json_string, STRING json_path) 表2 参数说明 参数 数据类型 说明 json_string STRING 需要解析的JSON对象,使用字符串表示。 json_path STRING 解析JSON的路径表达式,使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。
EXTRACT(timeinteravlunit FROM temporal) 入参说明 参数名 数据类型 参数说明 timeinteravlunit TIMEUNIT 需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。
EXTRACT(timeinteravlunit FROM temporal) 入参说明 参数名 数据类型 参数说明 timeinteravlunit TIMEUNIT 需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。
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EXTRACT(timeinteravlunit FROM temporal) 入参说明 参数名 数据类型 参数说明 timeinteravlunit TIMEUNIT 需要从时间点或时间间隔中提取的时间单位,取值可以是:YEAR/QUARTER/MONTH/WEEK/DAY/DOY/HOUR/MINUTE/SECOND。
json_string, STRING json_path) 表2 参数说明 参数 数据类型 说明 json_string STRING 需要解析的JSON对象,使用字符串表示。 json_path STRING 解析JSON的路径表达式,使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。
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json_string, STRING json_path) 表2 参数说明 参数 数据类型 说明 json_string STRING 需要解析的JSON对象,使用字符串表示。 json_path STRING 解析JSON的路径表达式,使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。
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