正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)公告 漏洞描述 近日,华为云关注到Apache Log4j2存在一处远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228),在引入Apache Log4j2处理日志时,会对用户输入的内容进行一些特殊的处理,攻击者可以构造特殊的请求,触发远程代码执行。目前POC已公开,
YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建一个全局的R
本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置步骤 MRS引入配置参数“dfs.pipeline.ecn”。当该配置启用时,DataNode会在写入通道超出负荷时从其中发出信号。客户端可以基于该阻塞信号进行退避,从而防止系统超出负荷。引入该配置参数的目的是为了使通道更加稳定,并减少不必要
本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置步骤 MRS引入配置参数“dfs.pipeline.ecn”。当该配置启用时,DataNode会在写入通道超出负荷时从其中发出信号。客户端可以基于该阻塞信号进行退避,从而防止系统超出负荷。引入该配置参数的目的是为了使通道更加稳定,并减少不必要
源管理和任务调度,在Hadoop2.4版本之前,ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceManager节点的方式,解决了这个基础服务的可靠性和容错性问题。 图1 ResourceManager高可用性实现架构
Kafka相关特性说明 Kafka Idempotent特性 特性说明:Kafka从0.11.0.0版本引入了创建幂等性Producer的功能,开启此特性后,Producer自动升级成幂等性Producer,当Producer发送了相同字段值的消息后,Broker会自动感知消息是
Kafka相关特性说明 Kafka Idempotent 特性 特性说明:Kafka从0.11.0.0版本引入了创建幂等性Producer的功能,开启此特性后,Producer自动升级成幂等性Producer,当Producer发送了相同字段值的消息后,Broker会自动感知消息
well-known file is not secure 原因分析 由于执行命令的用户与当前查看pid信息的进程提交用户不一致导致。 Storm引入区分用户执行任务特性,在启动worker进程时将给进程的uid和gid改为提交用户和ficommon,目的是为了logviewer可以访问
首先在计算引擎上(比如Impala)用SQL语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据; 在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中,为了不引入额外的计算引擎,将以Kudu为主,全部通过Java API接口来进行描述: 建立Kudu连接 创建Kudu表 写Kudu数据 修改Kudu表
化规则,启发式的优化规则,仅仅根据逻辑计划本身的特点给出优化,没有考虑数据本身的特点,也就是未考虑算子本身的执行代价。Spark在2.2中引入了基于代价的优化规则(CBO)。CBO会收集表和列的统计信息,结合算子的输入数据集来估计每个算子的输出条数以及字节大小,这些就是执行一个算子的代价。
化规则,启发式的优化规则,仅仅根据逻辑计划本身的特点给出优化,没有考虑数据本身的特点,也就是未考虑算子本身的执行代价。Spark在2.2中引入了基于代价的优化规则(CBO)。CBO会收集表和列的统计信息,结合算子的输入数据集来估计每个算子的输出条数以及字节大小,这些就是执行一个算子的代价。
种架构存在一个缺点:主NameNode会成为客户端请求处理的瓶颈,在请求繁忙的集群中表现更为明显。 为了解决主NameNode的瓶颈问题,引入了一个新状态的NameNode:从NameNode。从NameNode类似于备NameNode,也保持着最新的元数据信息和块位置信息。除此
L语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据; 于此同时可以在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中,为了不引入额外的计算引擎,将以Kudu为主,全部通过Java API接口来进行描述: 建立Kudu连接 创建Kudu表 写Kudu数据 修改Kudu表
JDBCServer多主实例方案中,JDBCServer的实现使用YARN-Client模式,但YARN资源队列只有一个,为了解决这种资源局限的问题,引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定,每一个租户对应一个或多个JDBCServer,而一个JDBCServer只给
种架构存在一个缺点:主NameNode会成为客户端请求处理的瓶颈,在请求繁忙的集群中表现更为明显。 为了解决主NameNode的瓶颈问题,引入了一个新状态的NameNode:从NameNode。从NameNode类似于备NameNode,也保持着最新的元数据信息和块位置信息。除此
如果当前的应用开发工程配置项中包含该配置项,则应用开发程序还需要引入Jar包“phoenix-core-5.0.0-HBase-2.0-hw-ei.jar”。此Jar包可以从HBase客户端安装目录下的“HBase/hbase/lib”获取。 如果不想引入该Jar包,请将应用开发工程的配置文件“hbase-site
如果当前的应用开发工程配置项中包含该配置项,则应用开发程序还需要引入Jar包“phoenix-core-4.4.0-HBase-1.0.jar”。此Jar包可以从HBase客户端安装目录下的“HBase/hbase/lib”获取。 如果不想引入该Jar包,请将应用开发工程的配置文件“hbase-site
如果当前的应用开发工程配置项中包含该配置项,则应用开发程序还需要引入Jar包“phoenix-core-*.jar”。此Jar包可以从HBase客户端安装目录下的“HBase/hbase/lib”获取。 如果不想引入该Jar包,请将应用开发工程的配置文件“hbase-site.xml”中的配置“hbase
如果当前的应用开发工程配置项中包含该配置项,则应用开发程序还需要引入Jar包“phoenix-core-5.0.0-HBase-2.0-hw-ei.jar”。此Jar包可以从HBase客户端安装目录下的“HBase/hbase/lib”获取。 如果不想引入该Jar包,请将应用开发工程的配置文件“hbase-site
在确定数据都为新数据时建议使用INSERT,当存在更新数据时建议使用UPSERT,当初始化数据集时建议使用BULK_INSERT。 批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie