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构建SparkContext对象，如： new SparkContext(master, appName, [SparkHome], [jars]) 参数介绍： master：连接字符串，连接方式有local、yarn-cluster、yarn-client等。
org.apache.hudi.utilities.deltastreamer.HoodieDeltaStreamer spark-internal --props file:///opt/kafka-source.properties // 指定配置文件，注意：使用yarn-cluster
从/opt/FusionInsight_Cluster_<集群ID>_Flume_ClientConfig/Flume/config目录下获取core-site.xml和hdfs-site.xml配置文件，并上传至客户端所在节点安装目录的“fusioninsight-flume-1.9.0
user.name=hbaseuser userKeytabName=user.keytab krb5ConfName=krb5.conf #for phoenix #confiugration for security cluster. jaasConfName=jaas.conf
修改完成后，在IntelliJ IDEA选择“File > Settings > Build, Execution, Deployment > Build Tools > Maven”，勾选“User settings file”右侧的“Override”，并修改“User settings
与外部组件集成 支持与多种外部组件集成，包括：Kafka、HDFS、HBase、Redis或JDBC/RDBMS等服务，便于实现涉及多种数据源的业务。 父主题： Storm
Hive的数据库URL为url="jdbc:hive2://xxx.xxx.xxx.xxx:2181,xxx.xxx.xxx.xxx:2181,xxx.xxx.xxx.xxx:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace
图5 数据操作流程 对HBase进行增、删、改、查数据操作时，HBase Client首先连接ZooKeeper获得“hbase:meta”表所在的RegionServer的信息（涉及NameSpace级别修改的，比如创建表、删除表需要访问HMaster更新meta信息）。
修改完成后，在IntelliJ IDEA选择“File > Settings > Build, Execution, Deployment > Build Tools > Maven”，勾选“User settings file”右侧的“Override”，并修改“User settings
在Cluster模式下，使用spark.driver.cores。
在Cluster模式下，使用spark.driver.cores。
例如客户端软件包的下载路径为主管理节点的“/tmp/FusionInsight-Client”目录，执行以下命令： mkdir /opt/client/lib cd /tmp/FusionInsight-Client/FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig
修改完成后，在IntelliJ IDEA选择“File > Settings > Build, Execution, Deployment > Build Tools > Maven”，勾选“User settings file”右侧的“Override”，并修改“User settings
":["*"],"exec mem limit":2147483648,"column separator":",","line delimiter":"\n","tablet num":1,"broker":"hdfs","coord num":1,"db":"default_cluster
例如客户端软件包的下载路径为主管理节点的“/tmp/FusionInsight-Client”目录，执行以下命令： mkdir /opt/client/lib cd /tmp/FusionInsight-Client/FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig
使用Rest接口实现查询HBase集群信息、获取表、操作NameSpace、操作表等功能。 hbase-thrift-example 访问HBase ThriftServer应用开发示例。 访问ThriftServer操作表、向表中写数据、从表中读数据。
而在Spark 1.5中，在创建HBase的外表时，需要拥有Hive端database的“创建”权限，也需要拥有HBase端Namespace的“创建”权限。 用户使用load将指定目录下所有文件或者指定文件，导入数据到表中。
2022-06-08 15:43:42 INFO AppInfoParser:119 - Kafka startTimeMs: xxx 2022-06-08 15:43:42 INFO Metadata:259 - [Producer clientId=DemoProducer] Cluster
而在Spark 1.5中，在创建HBase的外表时，需要拥有Hive端database的“创建”权限，也需要拥有HBase端Namespace的“创建”权限。 用户使用load将指定目录下所有文件或者指定文件，导入数据到表中。
表3 子租户参数一览（Superior调度器） 参数名 示例 描述 集群 MRS Cluster 显示上级父租户所在集群。 父租户资源 ta1 显示上级父租户的名称。（部分版本该参数名称为“父租户”，请以实际为准。）
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