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namespace String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源，可选项，默认自定义构建镜像为CUSTOMIZE。枚举值如下： CUSTOMIZE：用户自定义构建镜像。
边缘服务 IEF ief:deployment:list ief:deployment:create ief:deployment:update ief:deployment:delete ief:node:createNodeCert ief:iefInstance:list ief
docker启动失败会有对应的error提示，启动成功会有对应的docker id生成，并且不会报错。
--host ${docker_ip}：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：推理服务端口8080。 --tokenizer：tokenizer路径，HuggingFace的权重路径。
检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。
检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。
--host=${docker_ip}：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址，默认为None，举例：参数可以设置为0.0.0.0。 --port：服务部署的端口。
--host ${docker_ip}：服务部署的IP地址，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port：推理服务端口。
（本地使用硬盘挂载或者docker cp，在ModelArts上使用OBSutil） 可以用一个run脚本把整个流程包起来。run.sh脚本的内容可以参考如下示例： #!
service_url：成功部署推理服务后的服务预测地址，示例：http://${docker_ip}:8080/generate。此处的${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址，端口号8080来自前面配置的服务端口。
iam:users:getUser iam:users:listUsers iam:projects:listProjects mrs:cluster:get smn:topic:publish obs:object:PutObject obs:object:GetObject
python modal_benchmark_parallel.py \ --host ${docker_ip} \ --port ${port} \ --tokenizer /path/to/tokenizer \ --epochs 5 \ --parallel-num 1
python modal_benchmark_parallel.py \ --host ${docker_ip} \ --port ${port} \ --tokenizer /path/to/tokenizer \ --epochs 5 \ --parallel-num 1
python modal_benchmark_parallel.py \ --host ${docker_ip} \ --port ${port} \ --tokenizer /path/to/tokenizer \ --epochs 5 \ --parallel-num 1
检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。
${docker_ip}替换为实际宿主机的IP地址。
如何通过docker镜像启动容器？ 如何在ModelArts的Notebook中配置Conda源？ ModelArts的自定义镜像软件版本匹配有哪些注意事项？ 镜像在SWR上显示只有13G，安装少量的包，然后镜像保存过程会提示超过35G大小保存失败，为什么？
面向熟悉代码编写和调测的AI工程师，同时熟悉docker容器知识 从 0 制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+Ascend） 本案例介绍如何从0开始制作镜像，并使用该镜像在ModelArts Standard平台上进行训练。
namespace String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 tag String 镜像tag，长度限制64个字符， 支持大小写字母、数字、中划线、下划线和点。 description String 该镜像所对应的描述信息，长度限制512个字符。
python modal_benchmark_parallel.py \ --host ${docker_ip} \ --port ${port} \ --tokenizer /path/to/tokenizer \ --epochs 5 \ --parallel-num 1
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