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- urn:alm:descriptor:io.kubernetes:ConfigMap 图5 K8S资源对象 Pod数量 预设的设置pod数量控件。
在服务包下发时会根据服务包名称等，由OSC自动生成一个在Kubernetes集群该Namespace下面唯一的名字。
多CPU架构：由多个单架构容器镜像制作而成，能够根据节点架构类型而选择对应的架构镜像并运行，多架构镜像制作方法可以参考CCE中使用x86和ARM双架构镜像。
imagePullPolicy(镜像拉取策略)：预置了K8S镜像拉取策略。 k8sResourcePrefix(K8S资源对象)：支持设置资源类型并查询展示。 podCount(Pod数量)：设置pod数量。
generation: 2 name: redis-fwpydh namespace: default resourceVersion: '91743432' selfLink: /apis/redis.osc/v1/namespaces/default/redises
服务上传 服务查询 云容器引擎 CCE 云原生服务中心提供的服务运行于云容器引擎创建的集群和节点上。 创建服务实例（公有云场景） 分布式云原生 UCS 云原生服务中心提供的服务运行于分布式云第三方集群和节点上。
/oscctl-22.8.18/linux-x86_64/oscctl convert -i grafana-5.5.7.tgz -o grafana-5.5.7.zip Successfully converted original package to OSC package!
/oscctl-22.8.18/linux-x86_64/oscctl convert -i datadog-operator.zip -o datadog-operator-0.3.2.zip Successfully converted original package to
scope，Namespaced级别，修改为Cluster级别，则集群内仅可以创建一个同名的CR。仅Cluster级别的operator可管理同级别CRD。
{kafka.replicas} restriction: scenes: - CCE x-descriptors: - "urn:alm:descriptor:com.tectonic.ui:podCount" 表4 descriptors
%v.svc.cluster.local:%v", instance.Name, ComponentBroker, instance.Namespace, BootstrapServerPort) err := r.Status().Update(ctx, instance)
type: object 在Kubernetes中创建CRD时，将自动创建其对应的Kubernetes API，为RESTful endpoint形式，在namespace或cluster范围内可以访问其进行CRUD操作。
个StatefulSet，包含3个Pod分别启动Hwfka broker； 1个Service，用来暴露Hwfka访问地址； 1个Deployment，包含1个Pod启动KafkaManager； 1个Service，用来暴露KafkaManager访问地址。
path: size x-descriptors: - 'urn:alm:descriptor:com.tectonic.ui:podCount' 以v1版本的crd.yaml为例： apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
方式 deployment 否 install.clusterPermissions 安装时需要的集群级别的权限 Kubernetes RABC规范 否 install.deployments 安装时的内容 Kubernetes Deployment规范 是 upgrade.replaces
Operator镜像 修改hwfka-operator/Dockerfile内容如下： FROM centos:latest COPY bin/manager / RUN chmod ug+x /manager WORKDIR / 构建容器镜像命令如下： $ make && make docker-build
用户需要在用户部署的deployment.yaml、statefulset.yaml等包含镜像下载的文件中增加如下配置。
已安装docker 17.03+。 已安装Kubernetes v1.15.0+ 。 已安装kustomize，安装方法请参见安装 kustomize。 已安装controller-gen，安装方法请参见安装controller-gen。
oc-operator服务是云原生服务中心用于安装operator或者helm等服务的插件，其负责对应服务的生命周期管理如安装、升级、删除等操作，因此建议用户不要在后端手动删除或修改oc-operator的pod或者deployment类型资源。
OSC为客户提供开箱即用的云原生服务，可以通过OSC部署到任意基础设施，包括云容器引擎、华为云UCS等场景。开发者可以遵从OSC自身的服务规范，或者直接使用开源Helm、Operator-Framework规范进行开发部署使用。
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