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上传镜像 客户端上传镜像，是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点，根据机器所在区域有两种网络链路可以选择： 如果机器与容器镜像仓库在同一区域，则上传镜像走内网链路。
图2 Loss收敛情况（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6.3.911）
图2 Loss收敛情况（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
图2 Loss收敛情况（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6.3.909）
由于主流的Snt9系列Ascend加速卡都跑在ARM CPU规格的机器上，因此上层docker镜像也都是ARM镜像。
kubectl exec -it {pod_name} bash ${pod_name}：pod名，例如图1${pod_name}为yourapp-87d9b5b46-c46bk。
/ 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）
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kubectl delete -f config.yaml 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
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kubectl delete -f config.yaml 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6.3.909）
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kubectl delete -f config.yaml 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
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图2 动态benchmark测试结果（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）
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图2 动态benchmark测试结果（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）
准备工作 准备环境 准备代码 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像环境 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6.3.911）
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