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检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
400 ModelArts.3554 Cluster name {name} has been used. 集群名{名称}已经被使用。 更改集群名称后重试。
data_path:预训练数据集地址 即一中生成的文件地址 seed:生成训练data所使用的seed(此处42为开源训练设定参数) max_length:模型的max_length dtype:为模型dtype 默认为bfloat16 步骤四:执行训练 安装完成后,执行: accelerate
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不得以"CCE-"或"__type_baremetal"开头 value String 值。 表10 NodeNetwork 参数 参数类型 描述 vpc String vpc id。 subnet String 子网id。
图8 查看性能诊断任务结果 当前支持的状态有“分析中(Analyzing)、成功(Success)和失败(Failed)”。
释放Lite Cluster资源 针对不再使用的Lite Cluster资源,可以释放资源,停止计费相关介绍请见停止计费。 Lite Cluster资源池资源释放后不可恢复,请谨慎操作。
createCluster 删除专属资源池 cluster deleteCluster 添加专属资源池节点 cluster addClusterNode 删除专属资源池节点 cluster deleteClusterNode 获取专属资源池创建结果 cluster createClusterResult
createCluster 删除专属资源池 cluster deleteCluster 添加专属资源池节点 cluster addClusterNode 删除专属资源池节点 cluster deleteClusterNode 获取专属资源池创建结果 cluster createClusterResult
启动命令: source /etc/bashrc && python3 launch.py --skip-torch-cuda-test --port 8183 --enable-insecure-extension-access --listen --log-startup --
不得以"CCE-"或"__type_baremetal"开头 value String 值。 表10 NodeNetwork 参数 参数类型 描述 vpc String vpc id。 subnet String 子网id。
管理Lite Cluster资源池 Lite Cluster资源池续费管理 针对包年包月的Lite Cluster资源池,支持续费功能,还可以开通自动续费、修改自动续费。
需要由IAM用户设置SFS Turbo FullAccess权限,用于授权ModelArts云服务使用SFS Turbo。 详细操作指导请参考创建SFS Turbo文件系统。
需要由IAM用户设置SFS Turbo FullAccess权限,用于授权ModelArts云服务使用SFS Turbo。 详细操作指导请参考创建SFS Turbo文件系统。
检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
Kubernetes的临时存储卷,临时卷会遵从Pod的生命周期,与Pod一起创建和删除。 使用临时存储路径 HostPath 适用于以下场景: 容器工作负载程序生成的日志文件需要永久保存。 需要访问宿主机上Docker引擎内部数据结构的容器工作负载。 节点存储。
表3 EndpointsReq 参数 是否必选 参数类型 描述 allowed_access_ips 否 Array of strings 允许远程接入的公网IP地址列表,最多5个。
检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
需要由IAM用户设置SFS Turbo FullAccess权限,用于授权ModelArts云服务使用SFS Turbo。 详细操作指导请参考创建SFS Turbo文件系统。
需要由IAM用户设置SFS Turbo FullAccess权限,用于授权ModelArts云服务使用SFS Turbo。 详细操作指导请参考创建SFS Turbo文件系统。