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kafka.2u4g.cluster.small 3~30 20000 100 15 2000 300~300000 40 kafka.2u4g.cluster 3~30 30000 250 20 2000 300~300000 100 kafka.4u8g.cluster 3~30 100000
}/restart-kafka-manager 响应示例 状态码：200 重启Manager成功。 { "result" : "success", "instance_id" : "605cd78c-92dc-4335-8bae-43677f31fd6c" } SDK代码示例
取值900 参数specification为600MB时，取值1800 参数specification为1200MB时，取值1800 access_user String 否 当ssl_enable为true时，该参数必选， ssl_enable为false时，该参数无效。 认证
nstance_id}/group { "group_name" : "test" } 响应示例 状态码：200 创建成功。 success SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 创建一个消费组，消费组名为test。 1 2 3 4
backoff.ms=1000。 request.timeout.ms 30000 结合实际业务调整 设置一个请求最大等待时间（单位为ms），超过这个时间则会抛Timeout异常。 超时时间如果设置大一些，如127000（127秒），高并发的场景中，能减少发送失败的情况。 block.on
配置发送失败重试：retries=3 发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽
进入“费用中心 > 续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“到期转按需项”页签查询已经设置到期转按需的资源。 可对“手动续费项”、“自动续费项”、“到期不续费项”页签的资源设置到期转按需的操作。 设置包年/包月资源到期后转按需。 单个资源到期转按需：选择需要更改计费模式的Kafka实例，单击操作列“更多
单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏单击“流控管理 > 流控监控”，进入流控监控页面。 设置查询带宽使用量的参数。 表1 查询带宽使用量的参数说明 参数 说明 统计方式 设置带宽使用量的统计方式。 前n个：统计带宽使用量排名前x个的用户/客户端/Topic，x由您自行输入。
\"public_ip_address\":\"100.93.2.18\",\"enable_public_ip\":true}", "status" : "SUCCESS", "created_at" : "2020-06-15T08:55:53.606Z", "updated_at" :
user/password：首次开启密文接入时设置的用户名与密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。为了确保用户名和密码的安全性，建议对用户名和密码进行加密处理，使用时解密。 caFile：证书文件。如果Kafka安全协议设置为“SASL_SSL”，需要设置此参数。 security.pro
1.0", "2.7" ], "products" : [ { "type" : "cluster", "product_id" : "c6.2u4g.cluster", "ecs_flavor_id" : "c3.large.2", "arch_types"
"product_id": "00300-30308-0--0", "spec_code": "dms.instance.kafka.cluster.c3.mini", "io": [{ "io_type": "high", "storage_spec_code":
首次开启密文接入时设置的用户名，或者创建用户时设置的用户名。 密码 “认证方式”为“SASL_SSL”/“SASL_PLAINTEXT”时，需要设置。 首次开启密文接入时设置的密码，或者创建用户时设置的密码。 Smart Connect任务创建成功后，如果您修改了对端实例的认证方式、认
（可选）修改客户端配置文件。 在Kafka控制台的“基本信息 > 连接信息”中查看Kafka安全协议，两种安全协议对应的配置文件设置有所不同，请根据实际情况配置。 SASL_PLAINTEXT：如果已经设置了用户名和密码，请跳过此步骤，执行2。否则在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssl-user-config
"product_alias" : "kafka.2u4g.cluster" } }, { "type" : "cluster", "product_id" : "c6.4u8g.cluster", "ecs_flavor_id" : "c6.xlarge
fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。
并发度越大。 该参数设置为1时，消费消息时会按照先入先出的顺序进行消费。 取值范围：1~200 副本数 您可以为每个Topic设置副本的数量，Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。 该参数设置为1时，表示只有一份数据。
ct\",\"origin_retention_policy\":\"time_base\"}", "status" : "SUCCESS", "created_at" : "2020-05-15T03:17:17.176Z", "updated_at" :
如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log
1和表2。 表1 按创建时间查询消息 参数名称 说明 Topic名称 选择待查询消息的Topic名称。 分区 输入消息所在的分区。 如果未设置具体分区，查询结果显示Topic所有分区的消息。 查询内容 输入消息正文的关键字。 说明： 由于查询资源和性能限制，使用关键字查询消息时，
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