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如果需要给子用户开通专属资源池的创建、更新、删除权限,此处要勾选ModelArts FullAccess,请谨慎配置。 ModelArts FullAccess 可选 ModelArts FullAccess权限和ModelArts CommonOperations权限只能二选一,不能同时选。
检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc
的标签名称、标签对应的图片数量。 表2 标注界面的常用按钮 按钮图标 功能说明 撤销上一个操作。也可使用快捷键【Ctrl+Z】 重做上一个操作。也可使用快捷键【Ctrl+Shift+Z】 放大图片。也可以使用滚轮进行放大。 缩小图片。也可以使用滚轮进行缩小。 删除当前图片中的所有
AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置? 在ModelArts的算法管理页面,创建算法时勾选“显示旧版镜像”,选择XGBoost-Sklearn引擎即可。 ModelArts创建算法操作请参见创建算法。 ModelArts创建训练作业操作请参见创建训练作业。
监控Lite Cluster资源:ModelArts支持使用AOM和Prometheus对资源进行监控,方便您了解当前的资源使用情况。 释放Lite Cluster资源:针对不再使用的Lite Cluster资源,您可以释放资源。 图1 Lite Cluster资源管理介绍 父主题:
d 8卡。 购买并开通资源 如果使用Cluster资源,请先阅读Lite Cluster资源开通,熟悉集群资源开通流程,再开始操作购买k8s Cluster资源。 购买专属资源池注意事项 使用场景需要选择ModelArts Lite。 CCE集群已完成创建。 节点数量可自定义选择使用多少节点。
d 8卡。 购买并开通资源 如果使用Cluster资源,请先阅读Lite Cluster资源开通,熟悉集群资源开通流程,再开始操作购买k8s Cluster资源。 购买专属资源池注意事项 使用场景需要选择ModelArts Lite。 CCE集群已完成创建。 节点数量可自定义选择使用多少节点。
检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc
操作失败的错误码。 error_msg String 操作失败的错误信息。 success Boolean 操作是否执行成功。可选值如下: true:执行成功 false:执行失败 请求示例 创建数据集标签。设置标签名称为“Cat”,物体检测标签的默认形状为“bndbox”。 { "labels"
检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc
输入GitHub中Personal Access Token信息。 查看Personal Access Token步骤如下: 登录Github,打开设置页面。 单击“Developer settings”。 单击“Personal access tokens > Generate
ModelArts SDK下载文件目标路径设置为文件名,部署服务时报错 问题现象 ModelArts SDK在OBS下载文件时,目标路径设置为文件名,在本地IDE运行不报错,部署为在线服务时报错。 代码如下: session.obs.download_file(obs_path,
ContainerCommitSuccess Notebook container commit successfully. 提示 ImagePushStarted Start to push notebook image. 提示 ImagePushSuccess Notebook image
升级Lite Cluster资源池单个节点驱动 场景介绍 当Lite Cluster资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时,用户基于自己的业务,可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求,ModelArts面向此类客户提供了自助Lite Cluster资源池升级节点GPU/Ascend驱动的能力。
Lite Cluster资源使用 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 在Lite Cluster资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务
分页列表的起始页,默认为0。 process_parameter 否 String 图像缩略设置,同OBS缩略图设置,详见OBS缩略图设置。如:image/resize,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 result_property 否 String 样本状
/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/workforce-tasks/{workforce_task_id}/acceptance/batch-comment 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。
自动学习中偏好设置的各参数训练速度大概是多少 偏好设置中: performance_first:性能优先,训练时间较短,模型较小。对于TXT、图片类训练速度为10毫秒。 balance:平衡 。对于TXT、图片类训练速度为14毫秒 。 accuracy_first:精度优先,训练
控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。 temperature
Admin”。单击“下一步”。 SWR的权限有SWR FullAccess、SWR OperateAccess、SWR ReadOnlyAccess。但SWR FullAccess、SWR OperateAccess、SWR ReadOnlyAccess仅限容器镜像服务企业版使用,目前企业版已暂停