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getClusterStatus()); LOG.info(admin.listNamespaceDescriptors()); LOG.info("Table created successfully."); } else { LOG.warn("table
Comment: 1 row in set (0.00 sec) fs.obs.access.key, fs.obs.secret.key,fs.obs.endpoint获取方式如下所示： fs.obs.access.key与fs.obs.secret.key的获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥（AK/SK）章节。
admin.deleteTable(tableName);//注[1] } LOG.info("Drop table successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Drop table failed
delete request. table.delete(delete); LOG.info("Delete table successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Delete table failed
admin.deleteTable(tableName);//注[1] } LOG.info("Drop table successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Drop table failed
toString(CellUtil.cloneValue(cell))); } LOG.info("Get data successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Get data failed
LOG.info("put exception", e); } }); LOG.info("Put successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Put failed ", e);
admin.enableTable(tableName); } LOG.info("Modify table successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Modify table failed
/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/setting 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。 cluster_id 是 String 集群ID。 获取方法：
createCluster cluster 删除集群 deleteCloudTableCluster cluster 扩容集群 growCloudTableCluster cluster 重启集群 rebootCloudTableCluster cluster 设置存储配额 storageClusterAction
统计查询 功能介绍 返回满足查询条件的实体总量，不返回数据的具体信息，代码中设置setCountOnly()。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testCountOnlyQuery() { LOG.info("Entering testCountOnlyQuery
抽样查询 功能介绍 在普通查询的基础上设置setSampling()，查询时从索引表中随机选择一个分片执行查询任务。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testSamplingQuery() { LOG.info("Entering testSamplingQuery
toString(CellUtil.cloneValue(cell))); } LOG.info("Get data successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Get data failed
EXISTS关键字，则当数据库已经存在时，该语句不会创建数据库，且不会返回任何错误。 ON CLUSTER ClickHouse集群名 用于指定集群名称。 集群名信息可以使用以下语句的cluster字段获取： select cluster,shard_num,replica_num,host_name from
【强制】创建表指定分桶buckets时，每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间，单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多，一般情况下1或2个列，同时需要兼顾数据分布均匀和查询吞吐之间的均衡，考虑数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜影
率和剩余空间，通过设置不同的警戒水位，来控制Doris系统中的各项操作，尽量避免发生磁盘被写满的情况。 如何调整数据均衡的灵敏度？ BE定期（每隔一分钟）会向FE汇报一次磁盘使用情况。FE记录这些统计值，并根据这些统计值，限制不同的操作请求。 在FE中分别设置了 高水位（High
撤销分配角色。 REVOKE role1 FROM user ON CLUSTER default_cluster; 删除用户。 DROP USER IF EXISTS ‘name1’ON CLUSTER default_cluster; 父主题： ClickHouse用户管理
test_view ON CLUSTER default_cluster; 如果建表语句中包含了“ON CLUSTER ClickHouse集群名”，删除表命令： drop table 表名 ON CLUSTER default_cluster; 如果建表语句不包含“ON CLUSTER ClickHouse集群名”，删除表命令：
BY和LIMIT等，但是相应的转换是在每个插入数据块上独立执行的。 示例： 创建源表。 create table DB.table1 ON CLUSTER default_cluster (id Int16,name String) ENGINE = MergeTree() ORDER BY (id);
EXISTS 'role_name' ON CLUSTER default_cluster; 给角色赋予权限。 授予全部创建（库、表）权限。 GRANT CREATE ON *.* TO role1 ON CLUSTER default_cluster; 授予test_db库下创建表权限。
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