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语句，执行3。 使用spark-beeline运行SQL语句，执行4。 执行SQL语句时，需要添加参数“--driver-memory”，设置内存大小，例如： /spark-sql --master=local[4] --driver-memory=512M -f /tpch.sql
其他： --创建视图 create view orders_by_date as select * from orders; --设置表的注释信息，可以通过设置注释信息为NULL来删除注释 COMMENT ON TABLE people IS 'master table'; --创建一个具有列名id、name的新表：
总数”进行查看。 Kafka滚动重启过程中，建议设置客户端Producer的配置参数“acks”的值为“-1”（配置方式和其他Producer配置参数的配置方式一致），否则在逐个重启Broker实例的瞬间有丢失少量数据的风险。设置“acks”为“-1”在提升数据可靠性的同时会导致
metrics.num-immutable-mem-table true 监测RocksDB中不可变Memtable的数量，该值如果一直增加，或大于设置的阈值，会影响写性能 state.backend.rocksdb.metrics.mem-table-flush-pending true
efaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“false”，改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务，卸载前请将此参数值改回“false”）。
模型在查询时不需要执行聚合操作，并且支持谓词和索引下推，能够在支持实时和频繁更新等场景的同时，提供高效查询。 数据分布 建表时，您可以通过设置合理的分区和分桶，实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀分布是指数据按照一定规则划分为子集，并且均衡地分布在不同节点上。查询时能够有效裁
在“服务”框中勾选待操作集群的如下节点信息。 Zookeeper HDFS DBService Yarn Mapreduce Loader 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 根据在1获取的服务名称，在“服务”中勾选对应的组件及“NodeAgent”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
/opt/client/HetuEngine/hetuserver/jars/hetu-cli-*-executable.jar --catalog hive --deployment-mode on_yarn --server https://10.112.17.189:24002,10.112.17.228:24002
地址。 使用IntelliJ IDEA开发工具时，可单击“File > Settings > Build, Execution, Deployment > Build Tools > Maven”查看当前“settings.xml”文件放置目录。 配置方法二：修改“pom.xml”配置文件。
appName, [SparkHome], [jars]) 参数介绍： master：连接字符串，连接方式有local、yarn-cluster、yarn-client等。 appName：构建的Application名称。 SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。
在“恢复配置”，勾选“元数据和其他数据”下的“ClickHouse”。 在“ClickHouse”的“路径类型”，选择一个恢复目录的类型。 选择不同的备份目录时，对应设置如下： “LocalDir”：表示从主管理节点的本地磁盘上恢复数据。 选择此参数值，还需要配置: “源端路径”：表示要恢复的备份文件。例如，“备份任务名_数据源_任务执行时间
asspath”，从而使“classpath”中存在两个“storm.yaml”文件。 Worker进程初始化时间较长，超过Storm集群设置Worker启动超时时间，导致Worker被Kill从而一直进行重分配。 定位思路 使用Storm客户端提交拓扑，检查出重复“storm.yaml”问题。
appName, [SparkHome], [jars]) 参数介绍： master：连接字符串，连接方式有local、yarn-cluster、yarn-client等。 appName：构建的Application名称。 SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。
appName, [SparkHome], [jars]) 参数介绍： master：连接字符串，连接方式有local、yarn-cluster、yarn-client等。 appName：构建的Application名称。 SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。
在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“HDFS”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
/OBS存储源端的权限。 级联授权生成的HDFS/OBS存储源端的权限弱于HDFS Ranger策略的权限，即如果已经对表的HDFS存储源设置了HDFS Ranger权限，则级联权限将不会生效。 不支持对存储源为OBS的表级联授权后直接进行alter操作，需要给对应用户组额外授予
SQL流作业，参考如下内容在作业开发界面进行作业开发，配置完成后启动作业。 需勾选“基础参数”中的“开启CheckPoint”，“时间间隔（ms）”可设置为“60000”，“模式”可使用默认值。 CREATE TABLE dws_test( c_customer_sk INTEGER,
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行，保证数据处理的延续性。 样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.c
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