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confDirPath + * "jaas.conf"); but the demo can help you more : Note: if this process * will connect more than one zk cluster
For more detailed output, check the application tracking page:https://bigdata-55:8090/cluster/app/application_1449841777199_0003 Then click
/beeline -u 'jdbc:hive2://ha-cluster/default;user.principal=spark/hadoop.COM;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark/hadoop.COM;' spark
执行数据导入的用户需要同时具有Spark（对应源表的SELECT权限）、HBase权限（对应HBase NameSpace的RWXA权限）和HDFS权限（对应HFile输出目录的读写权限）。
原始CSV文件大小的最大值 200GB 17个cluster节点，每个executor 150GB，25个CPU核。Driver内存10 GB，17个Executor。 每个文件夹的CSV文件数 100个文件夹，每个文件夹10个文件，每个文件大小50MB。
首次进入为“CLUSTER OVERVIEW”页面，可查看计算实例任务监控页面信息。
PEER_ID CLUSTER_KEY STATE TABLE_CFS abc1 10.10.10.110,10.10.10.119,10.10.10.133:24002:/hbase2 ENABLED abc 10.10.10.110,10.10.10.119,10.10.10.133
sh CLIENT_HOME/spark/bin/beeline -u "jdbc:hive2://<zkNode_IP>:<zkNode_Port>/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=sparkthriftserver2x
String[] args) throws Exception { // use session api to create data in IoTDB prepareData(); // run the flink job on local mini cluster
For more detailed output, check the application tracking page:https://bigdata-55:8090/cluster/app/application_1449841777199_0003 Then click
testuser Select User：testuser Permissions：Create和select 图6 新增hbasedev的访问控制策略 单击“Add”，完成策略添加，依据如上Policy，testuser用户组中的testuser用户拥有对HBase中“default”namespace
sh CLIENT_HOME/spark/bin/beeline -u "jdbc:hive2://<zkNode_IP>:<zkNode_Port>/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=sparkthriftserver2x
/bin/flink run -ys 3 -yn 3 -m yarn-cluster -c com.huawei.SocketWindowWordCount lib/flink-eg-1.0.jar --hostname r3-d3 --port 9000 父主题： 准备Flink
图9 Settings 选择“Build,Execution,Deployment > Maven”，选择Maven home directory为本地安装的Maven版本。
Spark,HBase,Opentsdb,Hive,Hue,Loader,Tez,Flink,Alluxio,Ranger 流式集群包含的组件有：Kafka,KafkaManager,Storm,Flume 获取集群ID 在调用作业相关接口的时候，部分URL中需要填入集群ID（cluster_id
clickhouse client --host clickhouse实例IP --multiline --user 用户名 --password 密码 CREATE TABLE 数据库名.表名 ON CLUSTER 集群名 ...
String[] args) throws Exception { // use session api to create data in IoTDB prepareData(); // run the flink job on local mini cluster
图2 设置权限 Manager权限： Cluster： 查看权限：“集群”页面查看权限、“运维 > 告警”页面下“告警”、“事件”的查看权限。 管理权限：“集群”、“运维”页面的管理权限。 User： 查看权限：“系统”页面下“权限”区域中内容的查看权限。
原始CSV文件大小的最大值 200GB 17个cluster节点，每个executor 150GB，25个CPU核。Driver内存10 GB，17个Executor。 每个文件夹的CSV文件数 100个文件夹，每个文件夹10个文件，每个文件大小50MB。
图11 Settings 选择“Build,Execution,Deployment > Maven”，选择Maven home directory为本地安装的Maven版本。
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