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算子详解 关键字概述 表访问方式 表连接方式 运算符 分区剪枝相关信息 其他关键字 父主题： SQL执行计划介绍
分区算子执行优化 Partition Iterator算子消除 Merge Append Max/Min 分区导入数据性能优化 父主题： 分区表查询优化
分区算子执行优化 Partition Iterator算子消除 Merge Append Max/Min 分区导入数据性能优化 父主题： 分区表查询优化
Partition Iterator算子消除 场景描述 在当前分区表架构中，执行器通过Partition Iterator算子去迭代访问每一个分区。
Partition Iterator算子消除 场景描述 在当前分区表架构中，执行器通过Partition Iterator算子去迭代访问每一个分区。
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。
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Limit Append Agg Group MergeAppend SetOp RecursiveUnion Unique LockRows Materialize Result WindowAgg StartWith Operator Rownum Unpivot 父主题： 算子详解
Unpivot 算子说明 转置算子。用于将行转换为列。这个操作可以将一张表中的多列数据转换为两列，其中一列是原始表中的列名，另一列是对应的值。 典型场景 查询使用unpivot转置的表。 示例 示例：查询使用unpivot转置的表。 -- 数据准备。
Sort 算子说明 对底层节点返回的元组进行排序。Sort算子的作用是将查询结果按照指定的排序规则进行排序，然后返回有序的结果集。 典型场景 当查询语句中包含order by子句时，GaussDB会在执行计划中选择sort算子来进行排序操作。
WindowAgg 算子说明 WindowAgg算子用于处理元组窗口聚合，WindowAgg算子与Agg算子在功能上类似，实现的模式也相似。主要的区别在于，WindowAgg算子处理的元组限定于同一个窗口内，而Agg算子处理的元组是“整个表”（GROUP BY划分）。
Agg 算子说明 Agg算子是用于执行聚集计算的算子, 支持3种策略处理：普通聚集（不分组只做聚集）、排序聚集和哈希聚集。排序聚集和哈希聚集因为涉及到分组，需要和group by搭配一起使用。
Limit 算子说明 Limit算子限定了执行结果的输出记录数。如果增加了Limit算子，那么不是所有的行都会被检索到。 典型场景 使用带有Limit关键字的查询语句。 示例 示例：使用带有limit关键字的查询语句。 -- 数据准备。
表连接方式 Nested Loop Join Hash Join Merge Join 父主题： 算子详解
Group 算子说明 Group算子用于处理Group By子句，对下层排序元组进行分组操作，返回结果是按分组键分组后的结果。 典型场景 分组操作：查询某列有多少个不同的值，其作用类似于DISTINCT。 示例 示例：查询语句中包含GROUP BY子句 -- 数据准备。
SetOp 算子说明 SetOp算子用于将两个或多个查询结果合并成一个结果集。SetOp算子包括INTERSECT和EXCEPT。 典型场景 INTERSECT：返回两个查询结果的交集，即两个结果集中都存在的行。
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