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配置输出处理算子 输出处理算子负责对API工作流的执行结果进行错误码映射、结果集映射和格式转换，以确定最终返回的数据格式。 表1 输出处理算子 参数 是否必选 说明 错误码映射 否 针对数据服务返回的错误码，支持映射为自定义信息。 例如，将“DLM.0”错误码映射为“OK”。
配置并行处理算子 并行处理算子可以同时执行多个分支逻辑，分支间互不影响。 表1 并行处理算子 参数 说明 失败策略 当并行分支中存在失败情况时，配置API工作流的失败策略。 任一分支失败则终止：表示当并行分支中存在失败情况时，则此API工作流置为失败状态，不再继续执行。
配置条件分支算子 条件分支算子通过获取上游算子的请求参数或结果集进行条件判断，根据定义的表达式来确定下一步执行的分支。注意，多个分支满足条件时仅执行第一个满足条件的分支。 表1 条件分支算子 参数 说明 分支1 条件类型 选择条件类型。
配置入口API算子 入口API算子是API工作流的入口，工作流发布后可通过调用入口API来调用API工作流。在入口API算子内需定义API工作流的名称、URL、参数协议、请求方式、审核人、安全认证以及请求参数。
表关联作业算子列表(邀测) 功能介绍 查询表相关的作业算子列表，该接口功能处于邀测阶段，后续将随功能公测将逐步开放。 调用方法 请参见如何调用API。
数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数 由于数据质量作业在执行SQL语句时不支持传参，通过数据开发调用数据质量算子，运行的时候可以把数据质量作业的参数传递给数据质量算子作业，实现数据质量的参数传递。
您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业，配合For Each算子，实现自动批量创建作业。 父主题： 数据集成（CDM作业）
输出处理算子的配置方法，详见配置输出处理算子。 父主题： 编排API
编排API 编排API简介 配置入口API算子 配置条件分支算子 配置并行处理算子 配置输出处理算子 API编排典型配置 父主题： 开发数据服务API
node_guid String 作业算子guid。 node_name String 作业算子名称。 node_type String 作业算子类型。 node_qualified_name String 作业算子Qname。
task_id 是 String 作业算子id，表关联作业算子列表接口响应体的task_id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 否 String 空间ID，表关联作业算子列表接口响应体的workspace_id。
MRS Spark Python算子的具体使用教程，请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS Spark Python节点的参数。
ModelArts Train 功能 通过编排ModelArts Train算子，实现在DataArts Studio中调度ModelArts工作流。 前提条件 已在ModelArts平台中完成工作空间的创建，具体请参考创建工作空间。
通过筛选“节点类型 > CDMJob”可以查询CDMJob节点算子的调度执行信息。 图1 批作业监控 父主题： 数据开发
Rest Client算子的具体使用教程，请参见获取Rest Client算子返回值教程。 当由于网络限制，Rest Client某些API无法调通时，可以尝试使用Shell脚本进行API调用。
Kafka到DLI实时同步中，作业运行失败，报“Array element access needs an index starting at 1 but was 0”怎么办？
Import GES算子的具体使用教程，请参见基于MRS Hive表构建图数据并自动导入GES。 参数 用户可参考表1和表2配置Import GES节点的参数。
Shell/Python节点执行失败，后台报错session is down 本指导以Shell算子为例。 问题现象 Shell节点运行失败了，实际上Shell脚本运行成功了。 原因分析 获取Shell节点的运行日志。
以Rest Client算子为例。 问题现象 在配置作业算子参数时，在添加请求头中时，需要输入参数及参数值，如果该参数的参数值长度超过512个字符时，则不能继续输入，如下图所示。 图1 配置请求头参数 解决方法 配置作业节点的请求头参数。
DWS SQL算子的具体使用教程，请参见开发一个DWS SQL脚本作业。 背景信息 该节点方便用户在数据开发模块的批处理作业和实时处理作业中执行DWS相关语句，可以使用参数变量为用户的数据仓库进行增量导入，分区处理等操作。
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