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/scripts_modellink/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业后，会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器，并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。
云上训练磁盘空间一般指如下两个目录的磁盘空间： “/”根目录，是docker中配置项“base size”，默认是10G，云上统一改为50G。 “/cache”目录满了，一般是3.5T存储空间满了，具体规格的空间大小可参见训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小。
namespace String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源，可选项，默认自定义构建镜像为CUSTOMIZE。枚举值如下： CUSTOMIZE：用户自定义构建镜像。
选择“凭据”：选择已有的凭据或单击右侧的“立即创建”，跳转至数据加密控制台创建凭据，凭据键/值填写用户的AK、SK信息（“键”分别填写“accessKeyId”，“secretAccessKey”；“值”在控制台个人账号下“我的凭证>访问密钥”获取AK、SK）。
零改造迁移 提供业界通用的k8s接口使用资源，业务跨云迁移无压力。 SSH直达节点和容器，一致体验。
main_training_function: main mixed_precision: fp16 num_machines: 1 num_processes: 8 rdzv_backend: static same_network: true tpu_env: [] tpu_use_cluster
USER root # copy MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz to docker image RUN tar xzvf MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86
其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。 降低正则化约束。
Llama-7b Llama-13b Llama-65b 推理 Ascend-vLLM 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导 主流开源大模型基于Lite Cluster
适用计费项 计算资源 计算资源、云硬盘 适用资源池 专属资源池 公共资源池、专属资源池 适用功能模块 Standard自动学习、Workflow、Notebook、模型训练、模型部署 Lite Cluster Lite Server Standard自动学习、Workflow、Notebook
表5 SourceInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id 否 String MRS集群ID。可登录MRS控制台查看。 cluster_mode 否 String MRS集群运行模式。
gvk String 作业的k8s资源类型、分组和版本。 hostIps String 作业运行的节点IP列表，逗号分隔。
在模型包文件夹的同级目录下验证如下命令拉起服务： docker run --user 1000:100 -p 8080:8080 -v model:/home/mind/model custom_engine:v1 该指令无法完全模拟线上，主要是由于-v挂载进去的目录是root
ModelArts Lite Server和ModelArts Lite Cluster使用的都是专属资源池。
在模型包文件夹的同级目录下验证如下命令拉起服务： docker run --user 1000:100 -p 8080:8080 -v model:/home/mind/model custom_engine:v1 该指令无法完全模拟线上，主要是由于-v挂载进去的目录是root
扩缩容专属资源池 资源池扩缩容有以下类型，分别为： 对已有规格增减目标总实例数 修改容器引擎空间大小 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“资源管理 > 标准算力集群 (Standard Cluster)”，进入“标准算力集群 (Standard Cluster)
docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:21.10-py3 启动容器。
CPU algorithm development and training, preconfigured PySpark 2.4.5 and scala 2.11.12 for code development in local notebook and remote spark cluster
namespace String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源，可选项，默认自定义构建镜像为CUSTOMIZE。枚举值如下： CUSTOMIZE: 用户自定义构建镜像。
namespace String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源，可选项，默认自定义构建镜像为CUSTOMIZE。枚举值如下： CUSTOMIZE：用户自定义构建镜像。
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