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/scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业后，会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器，并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。当训练作业结束后，对应的容器也会同步销毁。
/scripts_modellink/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业后，会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器，并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。
namespace String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源，可选项，默认自定义构建镜像为CUSTOMIZE。枚举值如下： CUSTOMIZE：用户自定义构建镜像。
操作步骤 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”，进入“Standard资源池”页面。 在资源池列表中，选择某个资源池右侧操作列的“ > 设置作业类型”。 在“设置作业类型”弹窗中，选择需要设置的作业类型。
云上训练磁盘空间一般指如下两个目录的磁盘空间： “/”根目录，是docker中配置项“base size”，默认是10G，云上统一改为50G。 “/cache”目录满了，一般是3.5T存储空间满了，具体规格的空间大小可参见训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小。
/scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业后，会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器，并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。当训练作业结束后，对应的容器也会同步销毁。
零改造迁移 提供业界通用的k8s接口使用资源，业务跨云迁移无压力。 SSH直达节点和容器，一致体验。
访问方式 在BMS中通过网络协议挂载使用，支持NFS和CIFS的网络协议。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。
其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。 降低正则化约束。
main_training_function: main mixed_precision: fp16 num_machines: 1 num_processes: 8 rdzv_backend: static same_network: true tpu_env: [] tpu_use_cluster
USER root # copy MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz to docker image RUN tar xzvf MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86
适用计费项 计算资源 计算资源、云硬盘 适用资源池 专属资源池 公共资源池、专属资源池 适用功能模块 Standard自动学习、Workflow、Notebook、模型训练、模型部署 Lite Cluster Lite Server Standard自动学习、Workflow、Notebook
表5 SourceInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id 否 String MRS集群ID。可登录MRS控制台查看。 cluster_mode 否 String MRS集群运行模式。
在模型包文件夹的同级目录下验证如下命令拉起服务： docker run --user 1000:100 -p 8080:8080 -v model:/home/mind/model custom_engine:v1 该指令无法完全模拟线上，主要是由于-v挂载进去的目录是root
在模型包文件夹的同级目录下验证如下命令拉起服务： docker run --user 1000:100 -p 8080:8080 -v model:/home/mind/model custom_engine:v1 该指令无法完全模拟线上，主要是由于-v挂载进去的目录是root
docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:21.10-py3 启动容器。
ModelArts Lite Server和ModelArts Lite Cluster使用的都是专属资源池。
namespace String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源，可选项，默认自定义构建镜像为CUSTOMIZE。枚举值如下： CUSTOMIZE：用户自定义构建镜像。
自定义：需要自定义K8S容器网段和K8S服务网段。 K8S容器网段：集群下容器使用的网段，决定了集群下容器的数量上限。创建后不可修改。 K8S服务网段：同一集群下容器互相访问时使用的Service资源的网段。决定了Service资源的上限。 创建后不可修改。
在ModelArts列表页，选择“资源管理 > AI专属资源池 > 弹性集群Cluster ”，在Standard资源池列表中选中目标专属资源池。在资源池详情页的右上角选择“更多 > 转包周期”。 在弹出的“转包周期”页面，确认无误后单击“确定”。
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