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MRS Hive数据连接中的用户账号需要同时满足如下条件： 需要配置至少具备Cluster资源管理权限的角色（可直接配置为默认的Manager_operator角色）。 需要配置hive用户组。
current_namespace_publish_api_num Integer 当前工作空间已发布的API数量。 all_namespace_publish_api_num Integer 所有工作空间已发布的API数量。
String 集群id cluster_name String 集群名称 datasource_type String 数据源类型 HIVE数据源 DWS数据源 DLI数据源 expire_time String 超时时间 permissions Array of permissions
current_namespace_publish_api_num Integer 当前工作空间已发布的API数量。 all_namespace_publish_api_num Integer 所有工作空间已发布的API数量。
表4 CdmClusterEnterpriseProject 参数 参数类型 描述 cluster_id String 集群ID。 sys_tags Array of sys_tags objects 企业项目列表。
cluster_id=dc425074-26b3-479c-9e2f-b103c0cdd90f&datasource_type=HIVE&parent_permission_set_id=78dea561c983c1157b4ef8c8c746f35f { "cluster_id
包括Single模式、Cluster模式、Proxy模式。 若手动参数选择集群名模式时，仅支持Cluster模式。 Redis数据库索引 是 Redis部署方式为Single时的必选项。 类似关系数据库的数据库名称。 例如：0。
current_namespace_publish_api_num Integer 当前工作空间已发布的API数量。 all_namespace_publish_api_num Integer 所有工作空间已发布的API数量。
cluster_id 是 String 集群ID，获取方法请参见查询单个数据连接信息 查询Hive和DWS数据源操作信息时该数值为必填项，当数据源为DLI时无需填写。
cluster_id 是 String 集群id。
SUCCEEDED：成功。 FAILED：失败。 NEW：未被执行。
表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 否 String 实例id datasource_type 否 String 数据源类型,hive,dws,dli cluster_id 否 String 集群id,dli传DLI，dws和mrs-hive
OVERWRITE", "params":[ { "name":"DWS", "type":"DWS", "params":{ "clusterName":"cluster1
已开通数据湖探索服务DLI，并创建Spark集群“spark_cluster”，为Spark作业提供运行所需的物理资源。
PERMISSION_SET_MANAGER 表5 ListTableApproversRequestBody 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 否 String 实例id datasource_type 否 String 数据源类型,hive,dws,dli cluster_id
作业状态有New，Pending，Booting，Running，Failed，Succeeded，stopped。 其中“Pending”表示正在等待系统调度该作业，“Booting”表示正在分析待迁移的数据。 父主题： 在CDM集群中创建作业
Cluster：表示集群部署。 Proxy：表示通过代理部署。 Single Redis服务器列表 Redis服务器地址列表，输入格式为“数据库服务器域名或IP地址：端口”。多个服务器列表间以“;”分隔。
cluster_id String 集群ID。 表5 flavor 参数 参数类型 描述 id String 节点虚拟机的规格ID。 links Array of ClusterLinks objects 链接信息。
view=sql-server-ver15#previous-releases 4.2版本，获取sqljdbc42.jar 达梦数据库 DM DM DM JDBC驱动jar包请从DM安装目录/dmdbms/drivers/jdbc中获取DmJdbcDriver18.jar。
执行SQL语句失败，系统提示“Failed to create ThriftService instance, please check the cluster has available resources and check YARN or Spark driver's logs
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