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operator_config 否 String 各算子并行度参数，以json的形式展示各算子id和并行度。 static_estimator_config 否 String 静态流图资源预估参数，以json的形式展示。
支持Flink作业速率、输入输出数据量、作业算子反压值、算子延迟、作业cpu和内存使用率查看。 仅支持Flink UI 多版本支持 支持不同作业使用不同Flink版本 单Flink集群仅支持单版本下的作业开发 易用性 即开即用，Serverless架构，跨AZ容灾能力。
operator_config 否 String 各算子并行度参数，以json的形式展示各算子id和并行度。 static_estimator_config 否 String 静态流图资源预估参数，以json的形式展示。
修改“单TM所占CU数”参数 支持 对计算资源的修改并没有影响到作业算法或算子的运行逻辑。 作业运行异常或物理停电 支持 未修改作业参数和算法逻辑。 父主题： Flink作业性能调优类
progress 否 Double 正在运行的子作业的进度或者整个作业进度，该值只能粗略的估算子作业进度，不表示作业的详细进度。 如果整个作业刚开始运行或者在提交中，则进度展示为0；如果作业运行结束，则进度展示为1。
其中“DLI Datasource Connections Agency Access”是跨源场景访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。 了解更多DLI委托权限请参考DLI委托权限。
优势 提供地理专业算子：支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子，全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维建模、激光点云等巨量数据的离线批处理，支持带有位置属性的动态流数据实时计算处理。
系统角色/策略名称 描述 类别 授权方式 DLI FullAccess 数据湖探索所有权限。 系统策略 具体的授权方式请参考创建IAM用户并授权使用DLI以及《如何创建子用户》和《如何修改用户策略》。 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。
DLI API中除特殊说明外，通常为同步操作，即响应消息中的“is_success”为请求是否执行成功。 若API为异步操作，可根据响应消息中的“job_id”，执行查询作业状态API，从而获取该异步操作API最终是否执行成功。
如果在“队列管理”页面可以查看队列列表，但是单击右上角“购买队列”，无法购买DLI队列（假设当前权限仅包含DLI ReadOnlyAccess），表示“DLI ReadOnlyAccess”已生效。
权限策略和授权项 如果您需要对您所拥有的DLI服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DLI服务的其它功能
系统策略 该角色有依赖，需要在同项目中勾选依赖的角色： 创建跨源连接：VPC ReadOnlyAccess 创建包年/包月资源：BSS Administrator 创建标签：TMS FullAccess、EPS EPS FullAccess 使用OBS存储：OBS OperateAccess
DLI使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的企业级多租户管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制华为云资源的访问。
系统策略 该角色有依赖，需要在同项目中勾选依赖的角色： 创建跨源连接：VPC ReadOnlyAccess 创建包年/包月资源：BSS Administrator 创建标签：TMS FullAccess、EPS EPS FullAccess 使用OBS存储：OBS OperateAccess
故障恢复 系统级故障恢复 DLI系统采用存算分离的架构，计算集群基于K8s资源调度和故障切换机制，在系统故障时，支持自动故障恢复。 作业级故障恢复 Flink、Spark作业支持配置自动重启恢复机制，在开启自动重启功能后，当作业出现异常时将自动重启恢复作业。 父主题： 安全
当第一次开启生命周期时，会扫描表/分区会扫描路径下的表数据文件，更新表/分区的LAST_ACCESS_TIME，耗时与分区数和文件数相关。 约束限制 表生命周期处于公测阶段，如果有需要请联系客服申请开通白名单。
并行数 作业的并行数是指作业中各个算子的并行执行的子任务的数量，即算子子任务数就是其对应算子的并行度。 说明： 并行数不能大于计算单元（CU数量-管理单元CU数量）的4倍。 并行数应大于用户作业里设置的并发数，否则有可能提交失败。
该CUs数可以编辑作业页面进行配置，CUs数量 = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CUs数。 图1 查看Flink作业所需CUs数 Spark作业： 登录DLI管理管理控制台。 选择“作业管理 > Spark作业”。
sink end算子的接受记录数为checkpoint的个数，非实际的发送数据，实际发送数据量请参考streaming-writer或StreamingFileWriter算子的记录数。
根据如下公式，配置作业的“CU数量”、“管理单元”与“最大并行数”： CU数量 = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CU数 例如：CU数量为9CU，管理单元为1CU，最大并行数为16，则计算单元为8CU。
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