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SQL语法约束与定义 语法约束 当前Flink SQL只支持SELECT,FROM,WHERE,UNION,聚合,窗口,流表JOIN以及流流JOIN。 数据不能对Source流做insert into操作。 Sink流不能用来做查询操作。 语法支持范围 基础类型: VARCHAR,STRING
表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 number 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 需要截取的数据。 decimal_places 否 BIGINT类型。 默认为0,截取位置的小数点位。 返回值说明 返回DOUBLE或DECIMAL类型。
的方差。 命令格式 variance(col), var_pop(col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。 参数为其他类型的列返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存(items)的方差。命令示例如下:
Flink 1.15 Jar 读取用户自定义配置文件的方式相比Flink 1.12存在差异。详细操作说明请参考使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 Flink 1.15 Jar 程序,采用反向类加载机制(child-first),可通过优化参数设置某些依赖包由父类加载器加载:parent
DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办? 跨源连接创建慢,有以下几种可能: 购买DLI队列后,第一次进行绑定队列。通常需要等待5~10分钟,待后台拉起集群后,即可创建成功。 若刚刚对队列进行网段修改,立即进行绑定队列。通常需要等待5~10分钟,待后台重建集群后,即可创建成功。
AZ策略 采用双AZ策略创建的队列,当某个AZ不可用时,仍然能够从其他AZ正常访问数据,适用于对可用性要求较高的场景。 说明: 当前包年/包月计费模式和按需计费专属资源模式支持双AZ策略。 双AZ能提高您的数据可用性。 双AZ属性一旦启用,后续无法修改。 CPU架构 X86 鲲鹏 规格
"Timeout expired while fetching topic metadata" ,说明Flink作业在尝试获取Kafka主题的元数据时超时了。 此时您需要先检查Flink作业和Kafka的网络连通性,确保执行Flink作业所在的队列可以访问Kafka所在的VPC网络。
消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS Kafka输出流的语法与创建开源Apache Kafka输出流一样,具体请参见MRS Kafka输出流。
13:13:13,1997-04-25T14:14:14,{flink=123},123,{inner_map={key=234}},234) 各数据类型获取元素的方法: - map:map['key'] - array:array[index] - row:row.key array 的起始下标从
preceding)) ) 语法说明 表3 参数说明 参数 参数说明 PARTITION BY 指定分组的主键,每个分组各自进行计算。 ORDER BY 指定数据按processing time或event time作为时间戳。 ROWS 个数窗口。 RANGE 时间窗口。 注意事项 同一selec
192.168.5.134:8635/test?authSource=admin" database DDS的数据库名,如果在"url"中同时指定了数据库名,则"url"中的数据库名不生效。 collection DDS中的collection名,如果在"url"中同时指定了coll
cast(case_timestamp_to_date as date) from kafkaSource; 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"cast_int_to_string":"1", "cast_String_to_int": "1", "case_string_to_timestamp":
DLI使用SMN主题,提示SMN主题不存在,怎么处理? 设置DLI Flink作业的运行参数时,勾选“作业异常告警”参数,可在作业出现运行异常或者欠费情况时,将作业异常告警信息,以SMN的方式通知用户。 如果遇到提示SMN主题不存在您可以按照以下步骤进行排查: 确认SMN主题是否已经创建。
regexp_count regexp_count函数用于计算source中从start_position位置开始,匹配指定pattern的子串数。 命令格式 regexp_count(string <source>, string <pattern>[, bigint <start_position>])
regexp_replace 根据Spark版本不同,regexp_replace函数的功能略有差异: Spark2.4.5版本及以前版本:regexp_replace函数用于将source字符串中匹配pattern的子串替换成指定字符串replace_string后,返回结果字符串。
regexp_substr regexp_substr函数用于计算从start_position位置开始,source中第occurrence次匹配指定pattern的子串。 命令格式 regexp_substr(string <source>, string <pattern>[
内置函数 数学运算函数 字符串函数 时间函数 类型转换函数 聚合函数 表值函数 其他函数 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)
创建维表 创建Redis表 创建RDS表 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)
split_cursor split_cursor表值函数可以将一行转多行,一列转为多列,仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 split_cursor表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor
'{UserName}', Action = 'SELECT'. 解决措施 出现该问题的原因是由于当前用户没有该表的查询权限。 您可以进入“数据管理 > 库表管理”查找对应库表,查看权限管理,是否配置该账号的查询权限。 授权方式请参考资料表权限管理。 父主题: DLI权限管理类