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语法定义 DDL语法定义 DML语法定义 父主题： SQL语法约束与定义
Flink OpenSource SQL1.12语法概览 本章节介绍目前DLI所提供的Flink OpenSource SQL1.12语法列表。参数说明，示例等详细信息请参考具体的语法说明。 创建表相关语法 表1 创建表相关语法 语法分类 功能描述 创建源表 DataGen源表 DWS源表
Flink OpenSource SQL1.15语法概览 本章节介绍目前DLI所提供的Flink OpenSource SQL1.15语法列表。参数说明，示例等详细信息请参考具体的语法说明。 创建表相关语法 表1 创建表相关语法 语法分类 功能描述 Format Avro Canal
下载JDBC驱动包 操作场景 JDBC用于连接DLI服务，您可以在Maven获取JDBC安装包，或在DLI管理控制台下载JDBC驱动文件。 （推荐）方式一：在Maven获取JDBC安装包 单击DLI JDBC Driver中获取最新版本的JDBC安装包。 JDBC版本2.X版本功
0/0，端口8000，仍然无法连接，继续排查子网配置。客户的DWS子网关联了网络ACL。网络ACL是一个子网级别的可选安全层，通过与子网关联的出方向/入方向规则控制出入子网的数据流。关联子网后，网络ACL默认拒绝所有出入子网的流量，直至添加放通规则。通过检查，发现其DWS所在子网关联的ACL是空值。 因此，问题的原
dbtable 访问MySQL集群填写"数据库名.表名" 注意： 连接的RDS数据库名不能包含中划线-或^特殊字符，否则会创建表失败。 访问PostGre集群填写"模式名.表名" 说明： 模式名即为数据库模式（schema）的名称。数据库中schema是数据库对象集合，包含了表，视图等多种对象。
创建中间流 功能描述 中间流用来简化sql逻辑，若sql逻辑比较复杂，可以写多个sql语句，用中间流进行串接。中间流仅为逻辑意义上的流，不会产生数据存储。 语法格式 创建中间流语法格式如下： 1 CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type
的形式更加优惠。 自建队列购买方式如下： 购买队列请参考创建队列。 弹性资源池购买方式如下： 具体弹性资源池的购买和添加队列操作可以参考《数据湖探索用户指南》中的“创建弹性资源池”和“弹性资源池添加队列”相关章节。 父主题： 计费相关问题
获取服务端连接地址 操作场景 DLI支持在互联网环境下连接服务端进行数据查询操作。首先，需要根据如下指导获取连接信息，包括了Endpoint和项目编号。 操作步骤 连接DLI服务的地址格式为：jdbc:dli://<endPoint>/<projectId>。因此您需要获取对应的Endpoint和项目编号。
SMN输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到消息通知服务（SMN）中。 消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务，它大大简化系统耦合，能够根据用户的需求，向订阅终端主动推送
语法说明 TEMPORARY 创建一个有 catalog 和数据库命名空间的临时 catalog function ，并覆盖原有的 catalog function 。 TEMPORARY SYSTEM 创建一个没有数据库命名空间的临时系统 catalog function ，并覆盖系统内置的函数。
Once模式保证每条数据只被消费一次，At Least Once模式每条数据至少被消费一次，请依据业务情况选择。 勾选“异常自动恢复”和“从Checkpoint恢复”，根据自身业务情况选择重试次数。 配置“脏数据策略”，依据自身的业务逻辑和数据特征选择忽略、抛出异常或者保存脏数据。 选择“运行队列”。提交并运行作业。
发送如下测试数据： {"target":"test-flink","separator":"-"} {"target":"flink","separator":"-"} {"target":"one-two-ww-three","separator":"-"} 即数据如下： 表2
分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。 创建DMS Kafka输出流的语法与创建开源Apache Kafka输出流一样，具体请参见MRS Kafka输出流。
仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 获取到AK、SK、SecurityToken后，请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Spark3.3.1版本（Spark通用队列场景）使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Spark3
percentile_approx(DOUBLE col, p [, B]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 p 是 0<=P<=1,否则返回NULL。 B 是 参数B控制近似的精确度，B值越大，近似度越高，
为什么已有View视图的select权限，但是查询不了View？ 问题描述 用户A创建了表Table1。 用户B基于Table1创建了视图View1。 赋予用户C Table1的查询表权限后，用户C查询View失败。 根因分析 用户C查询View失败的原因是由于用户B不具备Table1的查询表权限。
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 示例 将amount值转换成整型。 insert into temp select cast(amount as INT) from source_stream;
值构建函数 函数说明 表1 值构建函数说明 值构建函数 函数说明 ROW(value1, [, value2]*) (value1, [, value2]*) 根据一系列值创建ROW ARRAY ‘[’ value1 [, value2 ]* ‘]’ 根据一系列值创建数组 MAP
表值函数 split_cursor string_split 父主题： 内置函数
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