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助客户提高云环境的安全防护能力，华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置，但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点，并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。
代化的几个方面： 自动化和智能决策：AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如，利用机器学习算法，企业可以自动处理大量的数据，识别模式和趋势，进行预测分析和决策支持。这有助于加快业务流程，减少人力资源消耗，并提高决策的准确性和效果。 个性化和客户体验：AI技术可
财务驱动力 云化转型带来了大量的财务收益，包括按需付费，降低成本和新增收入等，对CFO和财务主管极具吸引力。 降低成本 传统模式（自建数据中心）下企业按照预测的业务峰值需求提前采购硬件和软件等IT资源，为了避免在高峰期出现性能瓶颈或服务中断，通常会过度采购资源。但实际业务负载具有
演练效果展示 识别未知问题：演练环境可以帮助发现一些未识别到的问题，比如某系统在切换过程中，涉及的应用都已关停，但是仍然有session在连接数据库，导致数据一直无法静止，定位发现某第三方店铺在店铺关停后仍然在做一些操作等。企业可以根据识别的未知问题，有针对性的调整和优化切换方案，提高切换上线的成功率。
数字人技术打造虚拟形象，应用于虚拟主播、在线教育等领域，提供更具沉浸感的用户体验。 大数据分析则帮助企业深入了解用户需求，优化产品和服务，实现精准营销和精细化运营。 物联网技术将设备连接上云，实现数据实时采集和远程控制，催生了智能家居、智慧城市等创新应用。 华为云使得这些新技术唾手可
制定预算计划时，可以参考以下内容： 基于历史成本数据进行预测：使用成本中心的成本分析功能，根据历史支出预测未来时间范围的成本。 基于业务驱动因素进行预测：基于未来的业务需求（如扩容、大促、新业务上线等），进行未来成本的变动估算。 基于历史数据和未来业务需求，制定出最终的预算计划。 华为
网：应用子网和数据子网，分别对应业务系统的应用层和数据层。子网之间使用网络ACL进行访问控制，还可以将云主机、RDS等资源放入到安全组，通过安全组规则进行实例级别的访问控制。业务系统的应用服务器集群可以跨可用区部署，实现应用层的高可用；再使用华为云跨可用区的主备数据库集群和缓存集群实现数据层的高可用。如下图所示：
服务和应用程序。它收集性能数据和通信时间数据，并突出显示性能不佳的服务和应用程序。 网络空间测绘 商用 网络空间测绘是一个应用和服务器发现工具。支持无代理自动发现，广泛支持MS和LINUX/Unix、云供应商、管理程序，硬件、虚拟和应用层；可用于多数据中心的远程收集。 Device42
题 是 否 数据库检查项 数据库相关 检查华为云数据库端口是否和生产保持一致 是 否 数据库相关 检查NTP时钟设置是否一致 是 否 数据库相关 检查中间件Reids数据迁移任务状态正常，无异常报错或告警（包含回退任务） 是 否 数据库相关 检查DRS-mysql数据迁移任务状态
集中日志和监控：通过集中管理日志和监控数据，可以实时了解系统运行状况，并及时发现和解决问题。选择适当的日志管理和监控工具，并定义关键指标（KPIs）和警报规则，以确保系统的可用性和性能。 容器化和微服务架构：采用容器化技术（例如Docker）和微服务架构可以实现应用程序的解耦和扩
存储空间、请求次数、数据传输量等计费。 网络资源成本 互联网带宽、公网IP地址、NAT网关、负载均衡器、VPN等网络服务的费用。 数据库成本 关系型数据库、NoSQL数据库等服务的费用，通常按实例规格、存储空间、请求次数等计费。 安全运营成本 为保护云上数据和应用系统的安全而使用
根据业务实际需求选择最合适的计算、存储、中间件和数据库等资源的规格等，同时避免过度配置造成资源浪费。 性能测试和规划：基于云平台提供的性能测试工具评估应用系统当前的性能指标，再结合业务需求增长趋势提前进行容量规划。 性能优化: 挖掘现有资源的性能潜力，包括数据库查询优化、代码优化、使用缓存和CDN加速等，提升系统吞吐量和响应速度。
任意软件，其中可能包括操作系统、数据库、中间件和应用程序。用户不控制底层云基础设施，但可以控制操作系统、存储、部署的应用程序以及可能的有限的网络组件（例如主机防火墙）。 PaaS PaaS 将DevOps工具链、中间件、数据库、微服务引擎、大数据等平台资源以云服务的形式提供给用户
企业承担所有的安全保护职责。 安全性主要依赖于数据中心的物理边界和内部网络的防护。 采用共享安全责任模型，云服务商负责云平台和云服务本身的安全，企业负责上层应用和数据的安全。 云服务商也会提供云原生安全服务和云安全最佳实践帮助企业保护上层应用和数据的安全。 人员技能 技术人员主要管理和维
云服务性能测试（以数据库为例） 对于大多数应用系统来说，整个系统的瓶颈往往在数据库。因为应用的其他组件，例如网络带宽、负载均衡、应用服务器、中间件等比较容易实现水平扩展，但对于数据库，由于数据一致性要求高，多数业务系统仍然采用数据库主备方式实现，未实现数据库的分布式架构。 常用的数据库相关指标有：
全球化合规支持：云服务商在全球范围内的数据中心和服务都符合当地法规和行业标准，例如 GDPR、HIPAA、PCI DSS 等。企业可以利用云平台的合规性认证和服务，快速满足不同市场的合规要求。 本地化合规服务：云平台提供本地化的合规服务，例如数据驻留、数据主权、数据加密等，帮助企业满足特定地
云审计服务CTS、云日志服务LTS、、配置审计服务Config、对象存储服务OBS等 数据平台账号 集中部署企业的大数据平台，将其他账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储、处理和分析 数据处理团队 数据湖、大数据分析平台、数据接入服务、数据治理平台 沙箱账号 用于进行各种云服务的功能测试、控制策略的测试等
止的风险。 数据库切换时需要考虑数据一致性问题，要想切换前后数据一致，必须源端的数据先静止，然后断开增量同步任务，数据一致性对比方案需详细规划，是做行数对比还是做内容对比，不同对比方式对比时长不同，需根据表的重要性和切换时长综合考虑来确定数据一致性对比方案。 源端数据静止，除了停
供商。 表1 云实施团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 调研评估工程师 现状调研：对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面的调研和文档记录，包括硬件配置、软件版本、依赖关系、性能指标、安全漏洞等。 需求分析：业务部门沟通，了解其对云化转
性。更新和修补系统和软件，确保使用的组件和版本都是最新的，并及时应用安全补丁。 备份和灾难恢复策略：评估和设置新的备份和灾难恢复策略，确保数据的安全性和可恢复性。执行定期备份，并进行灾难恢复演练来验证备份的可用性和恢复过程。 优化和调整：根据实际运行情况，进行系统和应用程序的优化
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