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创建项目时,如何快速创建OBS桶及文件夹? 在创建项目时需要选择训练数据路径,本章节将指导您如何在选择训练数据路径时,快速创建OBS桶和OBS文件夹。 在创建自动学习项目页面,单击数据集输入位置右侧的“”按钮,进入“数据集输入位置”对话框。 单击“新建对象存储服务(OBS)桶”,进入
创建自动学习项目时,如何快速创建OBS桶及文件夹? 在创建项目时需要选择训练数据路径,本章节将指导您如何在选择训练数据路径时,快速创建OBS桶和OBS文件夹。 在创建自动学习项目页面,单击数据集输入位置右侧的“”按钮,进入“数据集输入位置”对话框。 单击“新建对象存储服务(OBS)桶”,进入
PyTorch Profiler是针对PyTorch框架开发的性能数据采集和解析工具,通过在PyTorch训练脚本中插入Ascend PyTorch Profiler接口,执行训练的同时采集性能数据,完成训练后直接输出可视化的性能数据文件,提升了性能分析效率。 Ascend PyTorch
PyTorch Profiler是针对PyTorch框架开发的性能数据采集和解析工具,通过在PyTorch训练脚本中插入Ascend PyTorch Profiler接口,执行训练的同时采集性能数据,完成训练后直接输出可视化的性能数据文件,提升了性能分析效率。 Ascend PyTorch
Lite Cluster资源配置 Lite Cluster资源配置流程 配置Lite Cluster网络 配置kubectl工具 配置Lite Cluster存储 (可选)配置驱动 (可选)配置镜像预热
准确采集性能劣化时刻的profiling数据。 存储profiling数据。 创建advisor分析环境。 操作步骤 明确性能问题类型,准确采集性能劣化时刻的profiling数据。 对于固定step出现性能劣化,如固定在16步出现性能劣化,则需要合理配置profiling参数,确保能采集到16步的数据。 对于
Lite Cluster使用前必读 Lite Cluster使用流程 Lite Cluster高危操作一览表 不同机型的对应的软件配套版本
Lite Cluster资源管理 Lite Cluster资源管理介绍 管理Lite Cluster资源池 管理Lite Cluster节点池 管理Lite Cluster节点 扩缩容Lite Cluster资源池 升级Lite Cluster资源池驱动 升级Lite Cluster资源池单个节点驱动
|── data # 预处理后数据 |── pretrain # 预训练加载的数据 |── finetune # 微调加载的数据 |──converted_weights #
NewCredentialsBuilder(). WithAk(ak). WithSk(sk). Build() client := bms.NewBmsClient( bms.BmsClientBuilder(). WithRegion(region.ValueOf("cn-north-4"))
provision字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 type String 部署类型,当前仅支持Docker。 spec Object 部署详情,如表8所示。 表8 spec字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 engine String 部署引擎,当前仅支持CCE。 params
的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的,有目的性的收集、整合相关数据,数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上,不能一次性将所有数据都采集全,因此,在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源,反复调整优化。
不少于5个。 操作步骤 在开始训练之前,需要完成数据标注,然后再开始模型的自动训练。 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页面,单击数据标注节点的“实例详情”进入数据标注页面,完成数据标注。 返回新版自动学习页面,单击数据标注节点的“继续运行”,然后等待工作流按顺序进入训练节点。
在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览,单击“数据标注”节点的“实例详情”进入“数据标注”页面,完成数据标注。 图1 完成数据标注 返回新版自动学习页面,单击数据标注节点的“继续运行”,然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练,无需人工介入,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如
是否呈现独立的可视化节点 否 bool,默认为True 对于输出的metrics文件,数据内容必须为标准的json数据,大小限制为1M,并且与当前支持的几种数据格式保持一致: 键值对类型的数据 [ { "key": "loss", "title":
provision字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 type String 部署类型,当前仅支持Docker。 spec Object 部署详情,如表5所示。 表5 spec字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 engine String 部署引擎,当前仅支持CCE。 params
String 训练作业需要的数据集OBS URL。如:“/usr/data/”。 不可与data_source或者dataset_id/dataset_version_id同时出现,但必须有其一。 dataset_id 否 String 训练作业的数据集ID。应与dataset_
String 训练作业需要的数据集OBS URL。如:“/usr/data/”。 不可与data_source或者dataset_id/dataset_version_id同时出现,但必须有其一。 dataset_id 否 String 训练作业的数据集ID。应与dataset_
regpt数据集进行测试;human-eval数据集表示使用human-eval数据集进行测试。注意:当输入为sharegpt或human-eval时,测试数据的输入长度为数据集的真实长度,--prompt-tokens的值会被忽略。 --dataset-path:数据集的路径,
、Claude、Google Gemini Pro等),并具备本地数据存储、图像生成、代码辅助、文档交互、联网搜索、Markdown和LaTeX支持等功能。它还支持团队协作,提供丰富的多语言交互能力,确保用户数据隐私和安全。 ModelArts Studio(简称MaaS)服务将