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检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64
更新Notebook实例 变更镜像 ModelArts允许用户在同一个Notebook实例中切换镜像，方便用户灵活调整实例的AI引擎。Notebook实例状态需在“停止”中才可以变更镜像。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“开发环境 > Notebook”，进入Notebook页面。
使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门
/test 出现如下信息则表示校验通过。 Verification successful 步骤二：准备数据 准备算法 此处以订阅算法举例，您也可以自己准备算法。 从AI Gallery订阅一个图像分类的算法进入AI Gallery>资产集市>算法，搜索自动学习算法-图像分类。 单击算法右侧的“订阅”。
检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64
indSpore引擎的AI模型。具体操作流程如图1 使用JupyterLab在线开发调试代码所示。 图1 使用JupyterLab在线开发调试代码 操作步骤 创建Notebook实例。 在ModelArts控制台创建一个Notebook实例，选择要使用的AI框架。具体参见创建Notebook实例。
dli-job提交DLI Spark作业支持的命令 使用ma-cli obs-copy命令复制OBS数据 父主题： 使用Notebook进行AI开发调试
”。 图4 资源监控 分享副本到AI Gallery。单击右上角的，将修改后的Notebook样例保存分享到AI Gallery中，供自己或他人学习使用。 图5 分享到AI Gallery 分享成功后，通过分享链接可以打开分享的副本，也可以在AI Gallery中找到分享的Notebook。
与云容器引擎的关系 ModelArts使用云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）部署模型为在线服务，支持服务的高并发和弹性伸缩需求。CCE的更多信息请参见《云容器引擎用户指南》。 与容器镜像服务的关系 当使用ModelArts不支持的AI框架构
登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”，进入“弹性集群 Cluster”页面，选择“Lite 资源池”页签。 在“Lite资源池”页签中，单击创建的Lite Cluster专属资源池，进入资源池详情页面。 图1 资源池详情-基本信息
检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64
日志提示Compile graph failed 问题现象 日志提示：Compile graph failed。 图1 报错提示 原因分析 模型转换时未指定Ascend后端。 处理方法 需要在模型转换阶段指定“--device=Ascend”。 父主题： 常见问题
释放Lite Cluster资源 针对不再使用的Lite Cluster资源，可以释放资源，停止计费相关介绍请见停止计费。 Lite Cluster资源池资源释放后不可恢复，请谨慎操作。 退订包年/包月的Lite Cluster资源 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“AI专属资源池
检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装，运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64
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编排Workflow 发布Workflow 在Workflow中更新已部署的服务 Workflow高阶能力 父主题： 使用Workflow实现低代码AI开发
ModelArtsTrainJob createModelArtsTrainJob 创建训练作业版本 ModelArtsTrainJob createModelArtsTrainVersion 停止训练作业 ModelArtsTrainJob stopModelArtsTrainVersion
导入AI应用对于镜像大小的限制 ModelArts部署使用的是容器化部署，容器运行时有空间大小限制，当用户的模型文件或者其他自定义文件，系统文件超过容器引擎空间大小时，会提示镜像内空间不足。 当前，公共资源池容器引擎空间的大小最大支持50G，专属资源池容器引擎空间的默认为50G，
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