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解绑CCE集群 已绑定给Kubernetes类型环境的CCE集群，如果不再使用可以从环境中解绑。 解绑CCE集群，会导致使用该环境以容器部署方式创建并部署组件时，无法选择使用已被解绑的CCE资源。 前提条件 环境已绑定CCE集群，请参考绑定CCE集群。 解绑CCE集群 选择“环境管理”，进入“环境管理”页面。
）的信息当作预设参数写入到该Pod内的DNS配置。ClusterFirst是默认的pod设置，若没有在Pod内特别描述PodPolicy，则会将dnsPolicy预设为ClusterFirst。不过ClusterFirst还有一个冲突，如果您的Pod设置了HostNetwork=
import com.huaweicloud.sdk.cce.v3.region.CceRegion; import com.huaweicloud.sdk.cce.v3.*; import com.huaweicloud.sdk.cce.v3.model.*; public class
使用Kubernetes默认GPU调度 CCE支持在容器中使用GPU资源。 前提条件 创建GPU类型节点，具体请参见创建节点。 集群中需要安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件，且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动，具体请参见CCE AI套件（NVIDIA GPU）。 在v1
推。 RAID 10 RAID 10是将镜像和条带进行两级组合的RAID级别，即RAID 0＋RAID 1的组合形式，第一级是RAID 1，第二级是RAID 0。RAID 10是存储性能和数据安全兼顾的方案。它在提供与RAID 1一样的数据安全保障的同时，也提供了与RAID 0近似的存储性能。
gpu_index=~"$gpu_index",namespace=~"$namespace",pod=~"$pod",pod!=""}!=0) * 100 Pod算力分配量 sum by (instance,pod,container,pod,container)(gpu_pod_core_percenta
使用dcgm-exporter监控GPU指标 将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 通过PromQL语句查询Prometheus数据 GPU Pod监控指标采集及Grafana仪表盘搭建
向Kubernetes平台发起请求，请Kubernetes根据Pod模板产生对应的Pod对象，Pod对象会向Jenkins Master发起请求，Master连接成功后，就可以在Pod上面执行Job了。 图1 K8s安装Jenkins架构 操作流程 Jenkins Master安装部署。
管理CCE集群的UniAgent和ICAgent插件 K8s（Kubernetes）集群管理功能支持对本区域您已购买CCE（云容器引擎）集群下主机的UniAgent和ICAgent插件的生命周期进行管理，例如进行批量安装、升级、卸载操作。 前提条件 已购买CCE（云容器引擎）集群
None 服务介绍 云容器引擎 CCE 三分钟带你了解云容器引擎CCE 03:03 三分钟了解云容器引擎CCE 云容器引擎 CCE 探索云容器的编排与调度技术 03:19 探索云容器的编排与调度技术 特性讲解 CCE Autopilot集群 介绍CCE Autopilot集群 10:36
CCE云容器引擎 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍
使用CCE需要关注哪些配额限制？ 云容器引擎CCE配额只限制了集群个数，但是用户使用CCE时也会使用其他云服务，包括：弹性云服务器、云硬盘、虚拟私有云、弹性负载均衡、容器镜像服务等。 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最
自优化：拓扑感知的AI容器，资源分配率与通信效率双提升。 关键组件 智能机柜（iRack）：提供液冷智能机柜服务。 机房服务（确定性运维）：提供AI基础设施建设的咨询、实施、代维、调优服务。 云化AI网络(MatrixLink)：提供大规模、高效率、高可靠的AI网络。 AI容器（CCE）：提供全局统一调度的AI容器运行环境。
response: onAcceptCallReponse }); } function onAcceptCallReponse(data) { if (data.result == 0) { console.error("AcceptCall success. ");
资源准备 在集群中添加GPU节点 登录CCE控制台，单击已创建的集群，进入集群控制台。 安装GPU插件。 在左侧导航栏中选择“插件管理”，在右侧找到gpu-beta（或gpu-device-plugin），单击“安装”。 在安装插件页面，设置插件关键参数。 Nvidia驱动：填写
utputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 父主题： 在CCE集群中部署使用Caffe
PGXC_LOCKWAIT_DETAIL PGXC_LOCKWAIT_DETAIL视图显示集群中每个节点中锁等待链详细信息。如果节点中有多级的锁等待关系，会依次将整个锁等待链按照等待顺序显示出来。 该视图仅8.1.3.200及以上集群版本支持。 表1 PGXC_LOCKWAIT_DETAIL字段
API URL说明 集群管理、节点管理、节点池管理、配额管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 Kubernetes API、存储管理、插件管理的URL格式为：https://{clusterid}.Endpoi
过本章节，不影响您使用CCE服务的其它功能。 CCE权限管理相关策略适用于所有CCE产品，包括CCE Standard/Turbo/Autopilot集群。CCE Autopilot集群产品形态导致的差异，将特殊标注说明。 CCE支持的权限管理能力 CCE的权限管理包括“集群权限
import com.huaweicloud.sdk.cce.v3.region.CceRegion; import com.huaweicloud.sdk.cce.v3.*; import com.huaweicloud.sdk.cce.v3.model.*; public class
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