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在DLI控制台配置数据库权限 数据库权限操作场景 针对不同用户，可以通过权限设置分配不同的数据库权限。 管理员用户和数据库的所有者拥有所有权限，不需要进行权限设置且其他用户无法修改其数据库权限。
查看数据库的使用者（废弃） 功能介绍 该API用于查看当前数据库有权限使用或访问的所有用户名称。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。
修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面修改数据库所有者。 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 在“库表管理”页面选中需要修改的数据库，单击“操作”栏中的“更多 > 修改数据库”。
问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Maxwell JSON 消息，并发送到 Kafka 等外部系统。
表生命周期功能支持Hive、DataSource语法创建表、多版本表，暂不支持跨源表、Carbon表。 生命周期单位为天，取值为正整数。 生命周期只能在表级别设置，不能在分区级设置。为分区表指定的生命周期，适用于该表所有的分区。
在“数据管理”>“库表管理”页面，单击数据库名，在表管理界面对应表的“操作”栏选择“更多”中的“表属性”，在弹框的“预览”页签中，可查看导入的数据 在“SQL编辑器”的“数据库”页签中，单击数据库名称，进入对应的表列表，鼠标左键单击对应表右侧的，在列表菜单中选择“表属性”，在弹框的
本节操作介绍如何为数据库和数据表添加标签、修改标签和删除标签。 数据库标签管理 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“数据管理> 库表管理”。 在对应数据库的操作列，选择“更多> 标签”。 进入标签管理页面，显示当前数据库的标签信息。
为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库 问题描述 Spark3.x的作业日志中提示找不到global_temp数据库。 根因分析 global_temp数据库是Spark3.x默认内置的数据库，是Spark的全局临时视图。
表继承数据库权限后，对表重复赋予已继承的权限会报错吗？ 当表继承了数据库的权限时，无需重复对表赋予已继承的权限。 因为继承的权限已经足够使用，重复授权还可能导致表权限管理上的混乱。
原因分析 客户的数据中存在emoj表情，这些表情是按照四个字节一个单位进行编码的，而通常使用的utf-8编码在mysql数据库中默认是按照三个字节一个单位进行编码的，这个原因导致将数据存入mysql数据库时出现错误。 出现该问题可能原因如下： 数据库编码问题。
查看所有表 功能描述 查看当前数据库下所有的表。显示当前数据库下的所有表及视图。 语法格式 1 SHOW TABLES [IN | FROM db_name] [LIKE regex_expression]; 关键字 FROM/IN：指定数据库名，显示特定数据库下的表及视图。
DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
CREATE DATABASE语句 功能描述 根据给定的表属性创建数据库。如果数据库中已存在同名表会抛出异常。
创建并使用LakeFormation元数据 DLI对接LakeFormation LakeFormation资源权限支持列表与策略项 父主题： 创建数据库和表
单击所选数据库“操作”栏中的“权限管理”，将显示该数据库对应的权限信息。 在数据库权限管理页面右上角单击“授权”。 在“授权”弹出框中，选择“用户授权”或“项目授权”，填写需要授权的用户名或选择需要授权的项目，选择相应的权限。 单击“确定”，完成授权。
在DLI控制台管理表资源 在DLI控制台配置表权限 在DLI控制台删除表 在DLI控制台修改表所有者 将OBS数据导入至DLI 导出DLI表数据至OBS中 在DLI控制台预览表数据 父主题： 创建数据库和表
复杂数据类型 Spark SQL支持复杂数据类型，如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段，使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型，要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见
父主题： DLI数据库和表类
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