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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考配置固定公网IP。
云数据库GeminiDB Mongo： 已创建GeminiDB Mongo云数据库实例，创建过程请参见云数据库GeminiDB 实例。 开启函数访问VPC内资源后，请参见选择和配置GeminiDB Mongo安全组在GeminiDB Mongo服务安全组配置对应子网的权限。
Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下： pool = BlockingConnectionPool
文档数据库服务DDS： 已创建DDS文档数据库实例，创建过程请参见购买文档数据库实例。 已创建DDS文档数据库，请参见新建数据库。 开启函数访问VPC内资源后，请参见设置DDS安全组规则在DDS服务安全组配置对应子网的权限。
代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题： 示例代码
连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy集群实例 from redis.backoff import ExponentialBackoff from redis.retry import Retry from redis.client import Redis from redis.connection
在函数中引入动态链接库 在函数中引入动态链接库的方式如下： 函数运行环境中已经默认将代码根目录和根目录下的lib目录加入到LD_LIBRARY_PATH中，只需要将动态链接库放到此处即可。 在代码中直接修改LD_LIBRARY_PATH环境变量。 如果依赖的.so文件放在其他目录，
连接DCS集群实例 from redis.cluster import RedisCluster as Redis from redis.cluster import ClusterNode redis_client = None def create_redis_client
Redis重试机制 Redis客户端支持添加自动重试机制，确保在执行Redis操作失败后重试特定次数，这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如：发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下，提高Redis操作的成功概率。 连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy
案例概述 场景介绍 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。
文档数据库服务（DDS） 使用DDS触发器，每次更新数据库中的表时，都可以触发Functiongraph函数以执行额外的工作，创建DDS文档数据库实例请参见购买文档数据库实例。
创建函数流 功能介绍 创建函数流 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/fgs/workflows 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 最小长度
例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建。 约束与限制 函数初始化入口需要和函数执行入口在同一文件下。 开启函数初始化功能后，各运行时的函数初始化入口命名规范与原有函数执行入口保持一致。函数执行入口信息可参考函数执行入口。
它只是部署在云中的代码，主要是为了执行单个任务而编写，例如： 将用户保存到数据库。 处理数据库中的文件。 您可以在代码中执行多个任务，但不建议在没有充分理由的情况下这样做。分离关注点是最好的，Framework旨在帮助您轻松开发和部署函数，以及管理它们。
目前函数模板新增定时开启/停止华为公有云数据库的RDS实例模板能力，可有效帮助您管理资源、降低维护成本。 图2 定时开启/停止华为公有云数据库模板 图3 填写基本信息 步骤二：测试函数 在函数详情页，单击“测试”，在弹窗中创建新的测试事件。
FunctionGraph的函数如何读写上传的文件？ 函数工作目录权限说明 函数可以读取代码目录下的文件，函数工作目录在入口文件的上一级，例如用户上传了文件夹backend，需要读取与入口文件同级目录的文件test.conf，可以用相对路径“code/backend/test.conf
通常该组合，可以适用于以下场景，如将设备上报的数据在处理后进行存储到如OBS；对上报的数据进行结构化，清洗然后存储到数据库；根据设备状态变化进行事件通知等。
实现流程 准备好应用程序所需的后端服务，如数据库、Redis等。 将应用代码拆分改造成serverless函数，将程序打包，您可参考构建程序。 在函数工作流服务中，创建函数，您可参考构建程序。 配置APIG触发器，测试函数调用，您可参考添加事件源。
例如，通过环境变量给测试和开发环境配置不同的数据库。 加密配置：函数中访问其他服务的认证信息，例如账号和密码、AK/SK等，可通过配置加密环境变量，在代码中动态获取，保证敏感数据的安全。
函数如何访问MySQL数据库？ 函数无法通过VPC连接对应的Redis？ 如何读取函数的请求头？ Python语言的函数中，中文注释报乱码错误
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