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已完成新建数据库的操作。 使用案例 创建SQL脚本 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 脚本开发”。 创建一个SQL脚本。本案例以MRS SPARK SQL为例。 选择已创建好的数据连接和数据库。
请求示例 逆向数据库时,查看逆向任务。
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务,当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘,然后成功完成作业调度后,则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度,数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据开发作业
数据库 选择数据库。 DLI数据目录如果选择DLI默认的数据目录dli,表示为DLI的数据库和数据表。 DLI数据目录如果选择DLI所绑定的LakeFormation已创建元数据catalog,表示为LakeFormation的数据库和数据表。
图7 异常数据输出配置 各参数具体含义如下: 数据库或Schema:表示存储异常数据的数据库或Schema。 表前缀:表示存储异常数据的表的前缀。 表后缀:表示存储异常数据的表的后缀。 配置完成后单击保存配置。
type为DLISQL时,可以通过查看所有数据库接口获取数据库信息。 type为其他类型的时候,需要通过JDBC方式连上集群,查询数据库信息。默认值为空。 queueName 否 String DLI资源队列名称,当type参数值为DLISQL时,才支持此参数。
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略(待下线) 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系
隐私数据保护简介 隐私数据保护是数据安全提供的一项用于敏感数据保护的功能。在隐私数据保护模块,您可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文件水印和动态水印等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃,从而帮助企业采取合理措施来保护其敏感数据的机密性和完整性、可用性。 保护方式
10.120.85.24 端口 DWS数据库的端口。 3306 数据库名称 待写入数据的DWS数据库名称。 DWS 用户名 访问DWS数据库的用户,该用户拥有DWS数据库的读、写和删除权限。 user_dws 密码 访问DWS数据库的用户密码。
数据服务API API管理接口 申请管理接口 消息管理接口 授权管理接口 服务目录管理接口 网关管理接口 应用管理接口 总览接口 集群管理接口
解决方案 登录作业使用的源数据库。 查询同步任务选择的database对象所对应的流复制槽名称。 select slot_name from pg_replication_slots where database = 'database'; 执行如下语句,删除对应的流复制槽。
(CloudTable) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server 搜索:Elasticsearch,云搜索服务(CSS) Microsoft SQL Server建议使用的版本:2005以上。
创建一个MySQL数据库和一个DWS数据库,并创建好表city1和表city2,创表语句如下: MySQL: create table city1(code varchar(10),name varchar(32)); insert into city1 values('NY','
图3 连接管理 创建集成任务所需的OBS连接、云数据库MySQL连接和MRS Hive连接。 单击“新建连接”,进入相应页面后,选择连接器类型“对象存储服务(OBS)”,单击“下一步”,然后如下图所示配置连接参数,单击“保存”。
已在DLI中创建数据库,以“dli_db”数据库为例。 如未创建,请参考新建数据库进行操作。 已在“dli_db”数据库中创建数据表trade_log和trade_report。 如未创建,请参考新建数据表进行操作。 操作步骤 新建和开发SQL脚本。
数据库:默认选择SQL脚本“hive_sql”中设置的数据库,支持修改。 作业编排完成后,单击,测试运行作业。 如果运行成功,单击画布空白处,在右侧的“调度配置”页面,配置作业的调度策略。
获取操作结果 功能介绍 获取批量操作的结果,如逻辑模型转物理模型和逆向数据库操作。 调用方法 请参见如何调用API。
更新表的异常数据输出配置 功能介绍 更新表的异常数据输出配置,包括是否生成异常数据、设置异常数据数据库或Schema、设置异常表表前缀/表后缀。 调用方法 请参见如何调用API。
通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要,数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例,介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。