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g no UserKnownHostsFile /dev/null ForwardAgent yes 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
CREATING：创建中 STARTING：启动中 STOPPING：停止中 DELETING：删除中 RUNNING：运行中 STOPPED：已停止 SNAPSHOTTING：快照中(保存镜像时的状态) CREATE_FAILED：创建失败 START_FAILED：启动失败 DELETE_FAILED：删除失败
从OBS导入到SFS Turbo高性能文件存储中，数据预热功能的具体操作请参考创建SFS Turbo 和 OBS 之间的联动任务。 在ECS服务器挂载SFS Turbo已经将SFS Turbo挂载到了/mnt/sfs_turbo目录，这里参考obsutil文档，直接使用obsut
PyTorch：2.1.0 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个训练镜像，请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤，可根据默认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意：CPU架构必
注意：该文件夹从Megatron-LM中复制得到 |——... 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网，否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网，ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题： 准备镜像
注意：该文件夹从Megatron-LM中复制得到 |——... 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网，否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网，ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题： 准备镜像
注意：该文件夹从Megatron-LM中复制得到 |——... 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网，否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网，ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题： 准备镜像
注意：该文件夹从Megatron-LM中复制得到 |——... 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网，否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网，ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题： 准备镜像
创建训练作业，Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示：“No space left”。 原因分析 TensorFlow多节点任务会启动parameter server（简称ps）和worker两种角色，ps和worker会被调度到相同的机器上。由于训练数据对于ps没有用，
选择EulerOS；ECS服务器确保可以访问公网，用于获取镜像和构建镜像。 图3 购买ECS ECS服务器挂载SFS Turbo ECS服务器中手动挂载SFS Turbo步骤如下： 用户可通过CloudShell或SSH等方式登录并访问ECS服务器，进入ECS终端界面。创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录
print(outputs[0].outputs[0].text) MODEL_NAME表示对应模型路径。 在线推理使用Guided Decoding 启动推理服务请参考启动推理服务章节。 在线推理使用Guided Decoding时，在发送的请求中包含上述guided_json架构，具体示例可参考以下代码。
辑完成后重新构建新镜像。 注意：训练作业的资源池以及ECS都需要联通外网，否则会安装和下载失败。 ECS获取和上传基础镜像 创建ECS。 下文中介绍如何在ECS中构建一个训练镜像，请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤，可根据默认选择，或进行
yaml文件。 config.yaml文件用于配置pod，本示例中使用sleep命令启动pod，便于进入pod调试。您也可以修改command为对应的任务启动命令（如“python train.py”），任务会在启动容器后执行。 config.yaml内容如下： apiVersion: v1
如何通过docker镜像启动容器？ 如何在ModelArts的Notebook中配置Conda源？ ModelArts的自定义镜像软件版本匹配有哪些注意事项？ 镜像在SWR上显示只有13G，安装少量的包，然后镜像保存过程会提示超过35G大小保存失败，为什么？ 如何保证自定义镜像能不因为超过35G而保存失败？
PyTorch：2.1.0 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个推理镜像，请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤，可根据默认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意：CPU架构必
# 训练启动脚本 |──performance.py # benchmark训练性能比较启动脚本 |──accuracy.py # benchmark训练精度启动脚本 |──model/Qwen2-7B/
问题现象 在使用pytorch启动多进程的时候，出现如下报错： RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess 原因分析 出现该问题的可能原因如下： multiprocessing启动方式有误。 处理方法 可以参考官方文档，如下：
0.rc3 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个推理镜像，请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤，可根据默认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意：CPU架构必
0.rc3 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个推理镜像，请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤，可根据默认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意：CPU架构必
可能为/home/ma-user/work磁盘空间不足。 解决方法 删除/home/ma-user/work路径下无用文件。 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
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