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自定义模型 如果使用的模型不是盘古或者兼容OpenAI-API的开源模型,如,闭源模型或者裸机部署的自定义推理服务,可以通过继承AbstractLLM自定义一个模型,示例代码如下: @Slf4j public class CustomLLM extends AbstractLLM<LLMResp>
提示词评估 提示词评估以任务维度管理,支持评估任务的创建、查询、修改、删除。支持创建评估任务,选择候选提示词和需要使用的变量数据集,设置评估算法,执行任务自动化对候选提示词生成结果和结果评估。 提示词管理 提示词管理支持用户对满意的候选提示词进行保存管理,同时支持提示词的查询、删除。
创建数据集清洗任务 数据集创建完成后,可以使用数据清洗功能,对异常数据进行清理,或进行数据转换、过滤和去重等操作。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据清洗”,单击界面右上角“创建任务”。 图1 数据清洗 依据需要清洗的数据类型,选择对应的数据集和数据
推理资产,购买盘古大模型套件。 图3 购买盘古大模型套件 对于前期邀测用户,如果未购买模型推理资产,仍可以使用公共资源池部署模型;对于购买推理资产的邀测用户,仅可以使用专属资源池部署模型。 对于新购买平台的用户,仅可购买并使用专属资源池。 父主题: 准备工作
}}标识,表示一些动态的信息,让模型根据不同的情况生成不同的文本,增加模型的灵活性和适应性。例如,将提示词设置为“你是一个旅游助手,需要给用户介绍旅行地的风土人情。请介绍一下{{location}}的风土人情。”在评估提示词效果时,可以通过批量替换{{location}}的值,来获得模型回答,提升评测效率。
数据配比功能介绍 用户针对业务场景,可以通过数据配比功能,自由组合多个数据集,并控制数据占比。 数据集来源:用户自己创建并且已经发布的数据集。 数据集组合:选择多个数据集,并且可以指定数据之间的配比和条数,最大支持20个。 配比的作用:支持用户灵活调整数据集的比例。 比例:用户自己创建的
Prompt(提示词模板) 提示词模板模块提供模板格式化、自定义配置管理功能。 模板格式化 from langchain import PromptTemplate from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev
平台提供了多种任务场景的提示词模板,可以帮助用户更好地利用大模型的能力,引导模型生成更准确且更具针对性的输出,从而提高模型在特定任务上的性能。在创建提示词工程前,可以先使用预置的提示词模板,或基于提示词模板进行改造,如果提示词模板满足不了使用需求,可再单独创建。 提示词模板可以在平台“应用开发 > 提示词管理 > 预置提示词”中获取。
Prompt(提示词模板) 提示词模板模块提供模板格式化、自定义配置、few-shot管理功能。 模板格式化 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.template.KV; import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk
final String customSystemPrompt = "你是财务报销助手。当需要用户反馈信息时,尽可能提示用户名称,手机号码等原始信息。今天的日期是" + new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日").format(new
数据,以避免对评估结果产生偏差。对评估数据集进行分析,可以帮助了解模型在不同情境下的表现,从而得到模型的优化方向。 在“数据工程 > 数据管理”中创建“评测”类型的数据集作为评估数据集,数据集创建完成后需要执行发布操作。 数据量建议3-1000条。当前数据集数据保存与上传的文件类
检测数据集质量 在“数据工程 > 数据管理”页面,选择“我的数据集”或者“训练数据集”页签。 单击数据集名称,进入数据集详情页,查看详细的数据质量。 其中,数据长度按照token长度划分为2K以下、2K-4K、4K-8K等多个区间,用户可以参考模型训练所需数据量与数据格式要求,调整训练数据。
样化的数据则帮助模型更好地应对各种情况。因此,数据的收集和处理是大模型训练中的关键环节。 盘古大模型套件平台通过提供数据获取、清洗、配比与管理等功能,确保构建高质量的训练数据。 父主题: 准备盘古大模型训练数据集
申请体验盘古大模型服务 盘古大模型为用户提供了五大模型的体验,包括NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型与科学计算大模型,用户可根据所需提交体验申请,申请通过后才可以体验盘古大模型功能。 登录盘古大模型套件平台。 在服务“总览”页面,单击“立即体验”,平台将跳转至盘古大模型体验申请页面。
获取模型调用API地址 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 图1 服务管理 在“概览 > 服务列表”中选择需要调用的模型,并单击操作列的“调用路径”。 图2 服务概览页面 在弹窗中可获取
终端节点(endpoint)即API服务的终端地址,通过该地址与API进行通信和交互。获取步骤如下: 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 图1 服务管理 图2 申请开通服务 在“概览 > 服务列表”中选择需要调用的模型,
体验盘古预置模型能力前,请先完成申请体验盘古大模型服务操作。 登录盘古大模型套件平台,在左侧导航栏中单击“能力调测”。 如图1,能力调测页面提供了文本补全和多轮对话功能,且每种功能都提供了预置的盘古大模型供用户体验。用户可以在页面右侧进行参数设置,然后在输入框中输入问题,模型就会返回对应的答案内容,具体参数信息见表1。
AI助手 什么是AI助手 配置AI助手工具 配置知识库 创建AI助手 调测AI助手 调用AI助手API
体验盘古驱动的应用百宝箱 应用百宝箱是盘古大模型为用户提供的便捷AI应用集,用户可在其中使用盘古大模型预置的场景应用和外部应用,轻松体验大模型开箱即用的强大能力。 体验盘古预置模型能力前,请先完成申请体验盘古大模型服务操作。 登录盘古大模型套件平台,在左侧导航栏中选择“应用百宝箱”,进入“应用百宝箱”页面。
提示词工程 什么是提示词工程 获取提示词模板 撰写提示词 横向比较提示词效果 批量评估提示词效果 发布提示词