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https://10.0.0.1:9200,https://10.0.0.2:9200 用户认证信息就是创建集群时设置的用户/密码。 华为云CSS(集成Embedding) 否 集群host信息。 用户认证信息。 云搜索服务CSS: https://support.huaweicloud
创建模型评估任务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评估”。 单击界面右上角“创建评估任务”,进入评估任务创建页面。 图1 模型评估列表页面 填写评估任务所需的评估配置、评估数据和基本信息。 图2 创建评估任务 评估配置: 待评估模型:支持选择多个模
获取项目ID 从控制台获取项目ID 登录管理控制台。 在页面右上角的用户名的下拉列表中选择“我的凭证”。 图1 我的凭证 在“我的凭证”页面,获取项目ID(project_id),以及账号名、账号ID、IAM用户名和IAM用户ID。 在调用盘古API时,获取的项目id需要与盘古服
体验盘古预置模型能力 登录盘古大模型套件平台,在左侧导航栏中单击“能力调测”。 如图所示,能力调测页面提供了文本补全和多轮对话功能,且每种功能都提供了预置的盘古大模型供用户体验。用户可以在页面右侧进行参数设置,然后在输入框中输入问题,模型就会返回对应的答案内容,具体参数信息如下表。
配置SDK 基础配置项 SDK依赖的配置项主要通过加载llm.properties配置文件。 在项目路径下,创建llm.properties文件,并根据实际需要配置相应的值。 在环境变量中配置“SDK_CONF_PATH”指向该配置文件: # 建议在业务项目入口处配置 import
成账号注册。 注册成功后即可自动登录华为云,您需要完成“实名认证”才可以正常使用服务。具体认证方式请参见实名认证。 获取账号信息 在调用服务API、SDK时,需要将账号相关的信息作为API凭证传入代码。 API凭证主要包括:IAM用户名、IAM用户名ID、账号名、账号ID、项目I
创建提示词评估任务 选择候选提示词进行批量自动化评估。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 提示词工程”,进入提示词工程页面。 在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程名称,跳转工程任务下候选提示词页面。 图1 提示词工程 选中需要评估的候
基础问答 应用介绍 基础的大语言模型问答场景。涉及模型问答,流式效果等相关特性。 环境准备 python3.9 及以上版本。 安装依赖的组件包, pip install pangu_kits_app_dev_py gradio。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties,
配置SDK 基础配置项 SDK依赖的配置项主要通过读取llm.properties配置文件;如果配置文件名不为llm.properties,需要在项目中主动设置,方法如下: 在resources路径下,创建llm.properties文件,并根据实际需要配置相应的值。 如果需要自定义配置文件名,可以参考以下代码设置。
LLMs(语言模型) LLMs模块用于对大语言模型API的适配封装,提供统一的接口快速地调用盘古、开源模型等模型API。 初始化:根据相应模型定义LLM类。例如,使用盘古LLM为: LLMs.of(LLMs.PANGU)。 import com.huaweicloud.pangu
创建有监督训练任务 创建有监督微调训练任务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,单击界面右上角“创建训练任务”。 图1 模型训练列表 在训练配置中,选择模型类型、训练类型、训练方式、训练模型与训练参数。 其中,训练配置选择LLM(大语言模型),
体验盘古驱动的应用百宝箱 应用百宝箱是盘古大模型为用户提供的便捷AI应用集,用户可在其中使用盘古大模型预置的场景应用和外部应用,轻松体验大模型开箱即用的强大能力。 登录盘古大模型套件平台,在左侧导航栏中选择“应用百宝箱”,进入“应用百宝箱”页面。 在“应用市场”页签中,选择场景应用,立即体验应用能力。
获取数据清洗模板 在清洗数据时,用户可以通过组合不同的数据清洗算子来实现数据清洗功能。此外,平台还提供多种数据清洗模板,用户可以直接套用这些模板进行数据清洗。 数据清洗模板获取方式如下: 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据清洗”,进入“清洗模板”页面,在该页面查看预置的数据清洗模板。
设置候选提示词 用户可以将效果较好的提示词设为候选提示词,并对提示词进行比对查看效果。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 提示词工程”,进入提示词工程页面。 在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程任务操作栏中的“撰写”。 图1 撰写提示词
故障场景及用户主动终止训练任务后,能够基于中间checkpoints继续训练。 在数据配置中,选择训练模型所需的数据集。 图2 数据配置 完成训练任务基本信息。设置模型的名称、描述以及订阅提醒。 设置订阅提醒后,模型训练和部署过程产生的事件可以通过手机或邮箱发送给用户。 图3 基本信息
进入盘古大模型套件平台,进入“模型开发 > 模型部署 > 边缘部署”,单击右上角“部署”按钮。 在创建部署页面选择模型与部署资产,选择部署方式为边缘部署,输入推理实例数(根据边缘资源池的实际资源选择),输入服务名称,单击“立即创建”。 创建成功后,可在“模型部署 > 边缘部署”,查看边缘部署列表。 单击“服务名称”可进入服务详情界面。
为账号注册、购买与开通盘古大模型服务,并有效配置访问权限,确保子用户顺利使用盘古大模型,加速您的业务部署。 计费说明 计费说明 准备工作 注册华为账号并开通华为云 购买盘古大模型套件 开通盘古大模型服务 配置盘古访问授权 创建子用户并授权使用盘古 04 AI一站式流程 通过一站式
自定义模型 如果使用的模型不是盘古或者兼容OpenAI-API的开源模型,如,闭源模型或者裸机部署的自定义推理服务,可以通过继承AbstractLLM自定义一个模型,示例代码如下: @Slf4j public class CustomLLM extends AbstractLLM<LLMResp>
开通API 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 文本补全:给定一个提示和一些参数,模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全。例如让模型依据要求写邮件、做摘要总结、生成观点见解等。 多轮
提示词评估 提示词评估以任务维度管理,支持评估任务的创建、查询、修改、删除。支持创建评估任务,选择候选提示词和需要使用的变量数据集,设置评估算法,执行任务自动化对候选提示词生成结果和结果评估。 提示词管理 提示词管理支持用户对满意的候选提示词进行保存管理,同时支持提示词的查询、删除。