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com/repository/pypi/simple Flask # 复制应用服务代码进镜像里面 COPY test_app.py /opt/test_app.py # 指定镜像的启动命令 CMD python3 /opt/test_app.py “test_app.py” from flask import
在模型列表选择需要推送的模型，单击“应用控制台”列的服务名称将模型推送至不同应用控制台。 图2 选择应用控制台 如果订阅的是ModelArts模型，在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域，单击“确定”跳转至ModelArts控制台的“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”页面。
在模型详情页，单击“前往控制台”。在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域，单击“确定”跳转至ModelArts控制台的“AI应用 > 订阅应用”页面。 在“订阅应用”列表，单击“版本数量”，在右侧展开版本列表，当订阅模型的版本列表的状态显示为“就绪”时表示模型可以使用。 步骤3：使用订阅模型部署在线服务
is_verify_app 否 Boolean Edge边缘场景，是否校验技能中的文件，包括配置文件、容器镜像、库文件等 响应参数 状态码： 200 表14 响应Body参数 参数 参数类型 描述 model_id String 模型id。 请求示例 创建AI应用。设置AI应用名称为“mnist”，版本为“1
URI格式：POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头：Content-Type →application/json 请求Body： { "auth": { "identity": { "methods":
错误未被抑制，可能影响后续业务，需要重置卡或重启节点。观测方式：Xid事件中包含95事件。(Remapped的Pending记录只作为提示，当业务空闲时进行卡重置触发重映射即可) L4: 需要换卡，SRAM Uncorrectable>4或者Remapped Failed。 A050102 GPU 其他 nvidia-smi返回信息中包含ERR。
台的“AI应用 > 订阅应用”页面。 图3 前往控制台 在“订阅应用”列表，单击“版本数量”，在右侧展开版本列表，当订阅模型的版本列表的状态显示为“就绪”时表示模型可以使用。 图4 进入“订阅应用” 当订阅的模型状态长时间未显示“就绪”状态，可以参考案例订阅的AI应用一直处于等待同步状态解决。
doc_ids.append(sentence_ids) if len(doc_ids) > 0 and self.args.append_eod: doc_ids[-1]['input_ids'].append(self.tokenizer
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在节点自定义目录${node_path}下创建config.yaml文件 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: yourapp labels: app: infers spec: replicas: 1 selector:
新建pip文件夹。启动cmd，输入set命令，查看APPDATA路径。并在APPDATA对应路径下创建pip文件夹。文件内容示例如下： C:\Users\xxx>set ALLUSERSPROFILE=C:\ProgramData APPDATA=C:\Users\xxx\AppData\Roaming
doc_ids.append(sentence_ids) if len(doc_ids) > 0 and self.args.append_eod: doc_ids[-1]['input_ids'].append(self.tokenizer
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doc_ids.append(sentence_ids) if len(doc_ids) > 0 and self.args.append_eod: doc_ids[-1]['input_ids'].append(self.tokenizer
doc_ids.append(sentence_ids) if len(doc_ids) > 0 and self.args.append_eod: doc_ids[-1]['input_ids'].append(self.tokenizer
在节点自定义目录${node_path}下创建config.yaml文件 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: yourapp labels: app: infers spec: replicas: 1 selector:
doc_ids.append(sentence_ids) if len(doc_ids) > 0 and self.args.append_eod: doc_ids[-1]['input_ids'].append(self.tokenizer
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