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STRING 将字符串从application/x-www-form-urlencoded MIME格式转为常规字符。 url_encode url_encode(string <input>[, string <encoding>]) STRING 将字符串编码为application
202103251505050001,appShop,2021-03-25 15:05:05,500.00,400.00,2021-03-25 15:10:00,0003,Cindy,330108 202103241606060001,appShop,2021-03-24 16:06:06
操作步骤 创建所需要的DIS通道，具体流程可参开通DIS通道。 在DIS控制台，打开“App管理 > 创建App”，填写App名称，App名称对应的是代码中的groupId。 图1 创建App 创建Flink Jar对应的程序包。 在DLI控制台，打开“数据管理 > 程序包管理”，单击“创建程序包”，创建Flink
作业运行时长，单位毫秒。 id 否 String 批处理作业的id。 state 否 String 批处理作业的状态。 appId 否 String 批处理作业的后台app id。 log 否 Array of Strings 显示当前批处理作业的最后10条记录。 sc_type 否 String
greatest hex least ln log log10 log2 median negative percentlie percentlie_approx pi pmod positive pow radians rand round shiftleft shiftright shiftrightunsigned
认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构（ISO/SOC/PCI等）的安全合规认证，用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求，具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String result = "{}"; try { result = mapper.writeValueAsString(hashMap);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String result = "{}"; try { result = mapper.writeValueAsString(hashMap);
"spark-sdv-app.jar", "status": "READY", "underlying_name": "987e208d-d46e-4475-a8c0-a62f0275750b_spark-sdv-app.jar"
应用场景 DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等，了解
spark-submit [options] <app jar | python file> [app arguments] 表2 DLI Spark-submit参数列表 参数名称 参数值 描述 --class <CLASS_NAME> 提交的Java/Scala应用程序的主类名称。 --conf
是否必选 说明 X-Auth-Token 是 从IAM服务获取的用户Token。 Accept 是 默认值application/json。 Content-Type 是 指定类型为application/json。 charset 是 指定编码格式为utf8。 请求参数如表3所示。 表3
import SparkSession 创建session 1 sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-redis").getOrCreate() 设置连接参数 1 2 3 4 host = "192.168
表3。 表3 privileges参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 object 否 String 授权时object的信息。 applicant_project_id 否 String 授权的项目ID。 privileges 否 Array of Strings 授权操作信息。
extensions", "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension") .appName("DeltaDemo") .getOrCreate(); String sql_create =
avro.codec 否 （none） String 仅用于文件系统，avro 压缩编解码器。默认不压缩。目前支持：deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前，Avro schema 通常是从 table schema 中推导而来。尚不支持显式定义 Avro
'batch.size.bytes'= '1mb', 'es.nodes.wan.only' = 'true', 'es.mapping.id' = 'FIELDNAME'); 关键字 表1 CREATE TABLE关键字说明 参数 描述 es.nodes CSS的
0" 200 5316 "https://domain.com/?p=1" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36"
sql import SparkSession 创建会话 1 sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-css").getOrCreate() 通过DataFrame API 访问 连接配置 1 2 resource
202103241606060001 appShop 2021-03-24 16:06:06 200 180 2021-03-24 16:10:06 0001 Alice 330106 202103251202020001 miniAppShop 2021-03-25 12:02:02
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