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参考官网帮助文档。 Web应用防火墙服务 Web应用防火墙(Web Application Firewall,WAF),通过对HTTP(S)请求进行检测,识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计
ts Inspector 运维监控账号 统一监控和运维各个成员账号下的资源和应用,统一进行告警管理、事件处理和变更管理,并提供运维安全保障措施 运维团队 应用运维管理AOM、COC、云日志服务LTS、应用性能管理APM、云堡垒机CBH等 日志账号 集中存储和查看所有账号的审计日志
tected Framework),全面负责设计云上的技术架构和数据架构,协同应用架构师基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构,帮助企业在云上构建高安全、高可用、高性能且成本优化的云基础设施和应用系统。云架构团队通常包含云架构师和数据架构师,其职责和技能要求如下表所示。 表1
去中心化运营模式 去中心化运营模式是常见运营模式中最简单的一种,如下图所示。在这种运营模式中,所有业务系统都由专门的应用团队独立运营,应用团队不仅负责应用的设计、开发、测试、部署和运维工作,还需要负责业务系统所需IaaS和PaaS资源的部署和运维,同时要确保业务系统的安全性和云资
任务适配和改造、任务调优、部署、测试和验证。 大数据应用迁移:是将基于大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境。 大数据迁移遵循如下的流程: 图1 大数据迁移流程 其中大数据应用的迁移请参考应用迁移上云,本章只对大数据应用迁移的特殊注意点进行描述。 大数据迁移流程每个阶段概述如下:
即账号和权限设计、整体网络设计、整体安全设计、资源治理设计、运维监控设计、财务管理设计。 应用部署架构设计:应用部署架构是应用在云上的技术架构,应用部署架构要从接入层、应用层、中间件层和数据层来设计,包括每一层的云服务技术选型,同时还要考虑架构设计的6要素(即:可用性、性能、可扩
全面云化的IT治理挑战 大型企业的组织结构复杂,往往拥有数十上百个业务单元(如子公司、事业部、产品线、部门或项目组等),每个业务单元负责建设1到多个应用系统。这些应用系统的全面云化转型将导致在云上同时存在数百个业务系统和海量云资源,而且包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访
义上的“迁移”,而是对现有应用的淘汰。 应用程序不再被业务使用。 应用程序的功能已被其他系统取代。 维护应用程序的成本过高,且其业务价值低。 应用程序的技术过时,难以维护和升级。 Retain 将应用程序保持在当前状态,不进行迁移。这通常是针对短期策略或正在进行更广泛的IT战略规划时的临时措施。
上云试点执行与总结 上云试点执行 试点应用选择好以后,上云迁移试点按照应用迁移小循环流程执行即可,最后输出试点总结: 图1 迁移小循环流程 上云试点总结 上云迁移试点总结旨在总结试点项目的成果、经验和教训,并为后续的大规模迁移提供指导和改进方向。这对于企业切实评估上云的收益、风险
种数据处理作业,可以设置作业的依赖关系、调度频率、重试策略等,以确保作业的顺利执行和任务的准时完成。 数据应用: 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用。数据应用可以是基于大数据分析的实时报表、可视化仪表盘、智能推荐系统、欺诈检测系统等。通过将大数据的分析结果与业务流程
概述 云计算从根本上改变了IT基础设施和应用系统的建设、运维和管理方式。传统模式下,组织通常需要购买、安装和运维自己的硬件和软件,包括服务器设备、存储设备、网络设备、虚拟化软件、操作系统、数据库管理软件和中间件等IT基础设施,资源部署周期长,运维负担重,初始投资大。 云计算模式下
Zone 为了实现业务单元的安全和故障隔离,华为云的推荐做法是将不同业务单元的应用系统分别部署在不同的账号中。华为云账号具备以下三个属性。 华为云账号是一个资源容器,用户可以在其中部署任意云资源和上层业务应用系统,不同的账号相当于不同的资源容器,账号之间是完全隔离的。因此在一个账号中
型和业务快速发展带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”,保障应用系统的长期稳定运行,减少故障和停机时间。 全方位安全运营则涵盖了数据安全、网络安全、访问控制等各个方面,构建全面的安全防护体系,保护企业核心数据和应用系统。最后,精细化FinOps 通过成本分析、优化和预算管理,帮
的个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形象,应用于虚拟主播、在线教育等领域,提供更具沉浸感的用户体验。 大数据分析则帮助企业深入了解用户需求,优
和运维基线;然后将各个应用系统和大数据平台迁移或直接部署到云上,或者基于云平台进行应用现代化改造,也可以基于云平台提供的各种创新技术直接在云上进行应用和业务创新。 运维治理:将应用系统迁移或部署到云上之后就进入了运维治理阶段,在该阶段需要针对云基础设施、应用系统和大数据平台进行持
AM和合规审计系统等)的日常运维,各个业务单元的应用团队负责应用及所需云资源的日常运维,业务系统出现故障后两边协同进行故障定位和修复。在安全运营方面,CCoE团队负责平台层面的安全防护和集中安全运营,各业务单元的应用团队需要关注应用层的安全防护,如防止SQL注入等;在成本管理方面
等) 业务主管 IT主管、技术主管 财务专家 人力资源主管 云架构师、应用架构师、数据架构师、网络架构师 IT治理专家 运维主管、IT运维专家 CISO、安全专家、合规审计专家 应用开发专家、应用测试专家 应用运维专家 迁移实施工程师 项目经理 父主题: 云采用框架简介
表2 不同调研方式的综合对比 调研渠道 应用架构调研 技术架构调研 方法评估 业务 全景 业务域 业务 系统 应用系统模块 应用关联关系 技术 架构 (整体) 技术架构 (按业务域打开) 技术架构 (按业务系统打开) 技术架构(按应用系统模块打开) 技术架构(技术组件详情) 效率
验证可行性:上云迁移试点可以验证企业的应用和数据是否适合迁移到云端。通过选择一小部分应用或业务进行试点,企业可以评估业务在云环境中的兼容性、性能、安全性、可靠性等方面是否满足需求。如果发现某些应用不适合迁移到云端,企业可以根据评估结果重新规划迁移策略或寻找替代方案,避免将不适合或难以迁移的应用直接投入生产环境。