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权限描述如表1所示。 当“权限设置”中的选项为灰色时，表示您不具备修改此跨源认证权限的权限。可以向管理员用户、组所有者等具有赋权权限的用户申请“跨源认证的赋权”和“跨源认证权限的回收”权限。 如需回收当前用户的全部权限，可单击操作列的“回收”，该子用户将不具备该跨源认证的任意权限。
DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求
DLI的计费项分为计算资源计费、数据存储量计费、数据扫描量计费。 如果购买的套餐包资源未覆盖使用的计费项，产生按需计费属于正常现象： 例如：在DLI申请了队列资源运行作业，并将数据存储在DLI表中，但仅购买了队列CU时套餐包，则DLI表按需计费。 父主题： 计费相关问题
同的资源实例分别设置标签，各服务的计费详单会体现这些资源实例设置的标签。如果您的业务系统是由多个不同的应用构成，为同一种应用拥有的资源实例设置统一的标签将很容易帮助您对不同的应用进行使用量分析和成本核算。 对DLI来说，标签用于标识购买的队列和创建数据库，对购买的DLI队列和数据
模式匹配是复杂事件处理的一个强大援助。 例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程，例如在安全应用中侦测异常行为；在金融应用中查找价格、交易量和其他行为的模式。其他常见的用途如欺诈检测应用和传感器数据的分析等。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
数据格式 支持以下数据格式。 Parquet：DLI支持读取不压缩、snappy压缩、gzip压缩的parquet数据。 CSV：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的csv数据。 ORC：DLI支持读取不压缩、snappy压缩的orc数据。 JSON：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的json数据。
模式匹配是复杂事件处理的一个强大援助。 例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程，例如在安全应用中侦测异常行为；在金融应用中查找价格、交易量和其他行为的模式。其他常见的用途如欺诈检测应用和传感器数据的分析等。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
[asc|desc][, col2 [asc|desc]...]) AS rownum FROM table_name) -- relation applied windowing TVF WHERE rownum <= N [AND conditions] 注意事项 Flink只支持在滚动，滑动和累计窗口表值函数后进行窗口
命周期，则会增加“dli.table.lifecycle.status”这一属性。 约束限制 表生命周期处于公测阶段，如果有需要请联系客服申请开通白名单。 表生命周期功能支持Hive、DataSource语法创建表、多版本表，暂不支持跨源表、Carbon表。 生命周期单位为天，取值为正整数。
命周期，则会增加“dli.table.lifecycle.status”这一属性。 约束限制 表生命周期处于公测阶段，如果有需要请联系客服申请开通白名单。 表生命周期功能支持Hive、DataSource语法创建表、多版本表，暂不支持跨源表、Carbon表。 生命周期单位为天，取值为正整数。
细权限描述如表1所示。 当“权限设置”中的选项为灰色时，表示您不具备修改此队列权限的权限。可以向管理员用户、队列所有者等具有赋权权限的用户申请“队列的赋权”和“队列权限的回收”权限。 图2 队列权限设置 单击“确定”完成权限设置。 回收某用户具备的所有权限。 在对应队列“权限信息
"area_id":"330106"} {"order_id":"202103241606060001", "order_channel":"appShop", "order_time":"2021-03-24 16:06:06", "pay_amount":"200.00", "real_pay":"180
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Logging，且编译时使用的是低版本的Spark，那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang.AbstractMethodError。 解决措施有如下两种方案： 基于Spark 2.3重新编译应用 使用sl4j+log4j来实现日志功能，而不是直接继承
'2021-03-24 10:02:03','0001','Alice','330106'), ('202103251606060001','appShop','2021-03-24 12:06:06','200.00','180.00','2021-03-24 16:10:06','0002'
描述如表1所示。 当“权限设置”中的选项为灰色时，表示您不具备修改此队列权限的权限。可以向管理员用户、弹性资源池所有者等具有赋权权限的用户申请弹性资源池的“赋权”和“回收”权限。 图2 弹性资源池权限设置 单击“确定”完成权限设置。 回收某用户具备的所有权限。 在对应弹性资源池“
WHENEVER, WHERE, WIDTH_BUCKET, WINDOW, WITH, WITHIN, WITHOUT, WORK, WRAPPER, WRITE, XML, YEAR, ZONE 父主题： SQL语法约束与定义
创建Flink Jar作业 Flink Jar作业是基于Flink能力进行二次开发的场景，即构建自定义应用Jar包并提交到DLI的队列运行。 Flink Jar作业场景需要用户自行编写并构建应用Jar包，适用于对流计算处理复杂度要求较高的用户场景，且用户可以熟练掌握Flink二次开发能力。
详细权限描述如表2所示。 当“权限设置”中的选项为灰色时，表示您不具备修改此全局变量的权限。可以向管理员用户、组所有者等具有赋权权限的用户申请“全局变量”权限。 回收全局变量权限 单击对应子用户“操作”列中的“回收”将删除该用户的权限。该子用户将不具备该全局变量的任意权限。 父主题：
细权限描述如表1所示。 当“权限设置”中的选项为灰色时，表示您不具备修改此作业权限的权限。可以向管理员用户、作业所有者等具有赋权权限的用户申请“作业的赋权”和“作业权限的回收”权限。 单击“确定”完成权限设置。 回收某用户具备的所有权限。 在对应作业“权限信息”区域的用户列表中，
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