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IOUtils.closeStream(out); } } 父主题: 开发HDFS应用
Spark Structured Streaming样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。
通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业,通过getJobInfo获取作业信息。
准备运行环境 进行应用开发时,需要同时准备代码的运行调测的环境,用于验证应用程序运行正常。 如果使用Linux环境调测程序,需在准备安装集群客户端的Linux节点并获取相关配置文件。 在节点中安装客户端,例如客户端安装目录为“/opt/hadoopclient”。
IOUtils.closeStream(out); } } 父主题: 开发HDFS应用
查看HDFS日志获取应用运行情况 您可以查看HDFS的namenode日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: 调测HDFS应用
查看调测结果 查看运行结果获取应用运行情况 如下所示,通过控制台输出结果查看应用运行情况。
通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业,通过getJobInfo获取作业信息。
close(in); } } 父主题: 开发HDFS应用
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。
设置任务的用户需要获取该任务的执行权限,并获取该任务对应的连接的使用权限。
由此FileSystem实例获取写文件的各类资源。 将待写内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。
Spark Structured Streaming样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。
准备ClickHouse应用运行环境 准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。
设置任务的用户需要获取该任务的执行权限,并获取该任务对应的连接的使用权限。
Spark Structured Streaming样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。
准备运行环境 进行应用开发时,需要同时准备代码的运行调测的环境,用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务平面网络互通,可下载集群客户端到本地,获取相关调测程序所需的集群配置文件及配置网络连通后,然后直接在Windows中进行程序调测。
Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。
在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。